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拒绝表演形式同质化,AI造物不设限,这局我先入了!

2021-07-22


学习AI人工智能能做什么?

AI脚步愈来愈近,过去10年,人工智能先后经历了深度学习在语音图像识别等领域的技术突破、AlphaGo 带来的全社会启蒙和近几年的全方位应用拓展,未来十年,人工智能正式迎来“遍地开花” 的黄金时代。


站在当下的时点来看,后互联网时代,人工智能的应用市场正逐渐被引爆, 从日常的交通、社交媒体的广告和推送,到自动驾驶汽车甚至医疗诊断等,AI人工智能已经渗透到了我们的生活中。人工智能作为当下最热门的技术不仅仅开阔了我们的能力,也开阔了我们的创造力。

Robbie Barrat-AI时装秀


学习AI人工智能能做什么?

后疫情时代下,Z世代艺术家该如何破冰?站在时代的分水岭,拒绝表演形式的同质化,拒做时代的追随者,创造你自己的AI舞台作品,跨越时代的洪流留下璀璨的作品,AI造物不设限,这局我先入了!


AI人工智能可以把舞台的局限性巧妙地转化为艺术的独创性,聂光炎先生在《剧场设计到底是什么》的文章中指出:“今天的剧场设计,实在已经复杂到必须结合科技与艺术的程度,有时,甚至进入高科技的层次。”





当下的视觉舞台需要更全能的艺术家不断突破自己,不断跨界,赋予自己更多身份标签,才是流量时代不被洪流冲走的唯一真理。不仅是跨界,更多的还是“融合”,勇敢地触及疆界,追求“无界”,这是艺术多元化时代的审美发展需求,也是未来视觉艺术发展的方向。



AI舞台不仅仅是AI舞台!


从交互设计的领域来看,人工智能能够让我们创造一些实时的智能响应交互系统,包括图像生成,风格迁移,人体识别,情感识别等等。不仅如此,人工智能通过学习数据样本而生成的图形、动态、音乐等等内容都能够被运用在舞台表演上。AI除了能够通过捕捉表演者的动态,从而制作实时生成的舞台效果,还能学习舞者的动态以及独特风格从而进行编舞。



这些年各大晚会都热衷于尝试舞台表演的新鲜打开方式,洛天依也作为虚拟歌手登场B站的跨年晚会,舞台空间的技术与疆界在现在已经不是难题,但市场仍然缺乏具有创新性的表演艺术家,新的科技催生了更多新的创作方式,进一步扩展了舞台艺术的表达空间,在未来,舞台将拓展到前所未有的辽阔与壮丽,表演者也将结合AI人工智能发挥自己的无限想象力。





这种前沿的技术和思维方式 

 应该被每一位表演艺术家所了解和学习 

是时候提升自己的维度与科技之间的差距

去塑造你独家的创作生命力


2021年7月31日

OF邀请大家共聚一堂

名师一起

打破创造壁垒

开启无限创造的新领域!



适合人群


  1. 青年舞蹈艺术家

  2. 新媒体艺术工作者

  3. 创新应用交互设计师

  4. 希望创造全新舞台互动视觉的设计师/在校生

 图片来自Archive Dreaming


您将获得


  1. 多种前沿交互技术

  2. OF结业光子证书

  3. 助教老师协助

  4. 申请全球名师推荐信和作品集点评机会

  5. OF工作内推机会

  6. 结识志同道合的朋友多种前沿交互技术



扫描二维码 立即锁定席位




课程详情

你将在本次课程中,跟随老师的指引,使用已有的机器学习模型,例如PoseNet和BodyPix, 就算是小白也没关系,我们会站在巨人的肩膀上,运用简单已生成的代码创造酷炫的人工智能作品。你还将与专属导师一同探索机器学习中的各种实验方法。


在课程结束后,你就能掌握机器学习的基本概念, 认识并运用多种已有的机器学习模型,并将这个技术运用与舞台表演中,制作能交互的生成舞台效果,创作更出众的作品!






Part

1

课程设置



阶段1

AI人工智能

代码思维


掌握编程基础和基于网页端的创意编程工具P5.js都是小case,我们将全方位培养你的代码思维。你将学习代码中的图形绘制、颜色填充、数学运算、转换等功能。同时掌握代码逻辑,能够独立编写循环程序、条件语句、构造函数和定义类。



阶段项目:生成艺术


你将能够运用所学的代码功能来制作一个生成艺术,这是你征服代码的第一步,通关后你将塑造系统完整的代码思维,从入门一键到准专业!





阶段2

AI人工智能

机器模型与

体感交互


第二阶段中你将了解什么是面对对象编程和动态数组,能够生成多个对象并对其进行操作。我们还会制作鼠标交互并通过编程创建“抽象按钮”的方法。第二阶段中我们会开始使用机器学习模型poseNet来抓取人体关节点制作交互体验作品。



阶段项目:人体绘画机


使用机器学习模型PoseNet中的关键点,利用网络摄像头实时馈送图像和像素处理技术完成一个运用鼻子来画图的人体绘画机。

PoseNet是剑桥大学做的一个视觉定位模型,能够通过一张彩色图像定位你的位姿信息。在一个大的城市环境下,它只需要花费5ms来获取你的位姿信息,精度比GPS更高。并且相较于GPS,它能够确定你的方向且能够在室内运行。




阶段3

AI人工智能

训练机器

学习模型


在最后的阶段中, 我们会学习基于网页端的机器学习工具ml5.js, 训练自己的机器学习模型。我们还会接触另一个机器学习模型bodypix, 使用bodyPix进行背景抠图来获得准确的身体轮廓并学习如何制作身体分割来获取身体的特定部位



实战项目:舞台交互系统 


课程的最后你会运用课程中介绍的几个机器学习模型poseNet和bodyPix来设计和制作一个完整的舞台交互系统。



Part

2

课程亮点


 

《在我与我的翼识之间》丨导师与司徒嘉怡合作作品

舞台视觉交互艺术设计


纽约大学上海分校导师亲自授课:学生不仅仅能体验到海外名校的教学方式,还能提前了解纽约大学ITP的课程体系设置;


0基础也能学会的实战课程:运用基于网页端的人工智能开发,对于电脑性能要求低,能够实现远程连接不同用户端制作实时表演,轻松就可分享作品;


低硬件要求运用机器学习模型,不需要使用Kinect就能制作十分准确的体感捕捉和识别,就可制作高性能的舞台交互生成艺术;


■ 增值服务:课程结束后学员可以申请OF光子证书,申请全球顶尖大学的教授推荐信和作品集点评机会,以及内推工作机会,结交志同道合的朋友。



Part

3


你的专属导师



Jung Hyun Moon

郑贤文


专属导师

上海纽约大学副教授

资深跨学科交互设计师

纽约大学(ITP)硕士


你的导师是一名热衷于创作跨学科艺术作品的交互设计师、创意编程者,他深耕于视觉与表演艺术作品横跨主流与实验创作等领域。Moon 擅长通过创新性地结合灯光装置,并与舞蹈艺术、编舞者和舞蹈家进行跨学科合作,Moon 正在研究如何将机器学习(ML)与编舞相结合。

近期,他的作品将于中国上海国际艺术节、NASA Space App 挑战大赛、纽约布鲁克林音乐学会(BAM),以及一些具有声望的韩国博物馆和艺术机构展出。

曾任纽约交互设计工作室BREAKFAST的创意科技工程师,并于2015年获得纽约大学Tisch艺术学院互动电信课程(ITP)专业硕士,在校期间曾担任研究助理。




《分身.源启 》

导师作品

Avatar.Mythology (2019) 5min Trailer

Producer: Zhang Yinan

Director: Jung Hyun Moon

Art Director: Li Yuejuan

Choreographer & Dancer: Jess Chiayi Seetoo, Cheng Yu Chien, Zheng Linming

Media Art: Zhang Yinan, Jung Hyun Moon, Zhou Xing, Cao Yanbin, Bin Xue

Music: Jung Min Moon, Paul Yip

Music Performance: Paul Yip

Stage Manager: December Yang

Costume: Sophia Zhao

Lighting: Li Mingfang

Project Assistant: Liu Zhao



Part

4

学生将会获得


 多种前沿交互技术


OF结业光子证书


助教老师实时翻译


申请全球名师推荐信和作品集点评机会


OF内推工作机会


结识志同道合的朋友 




Part

5

报名方式


课程时间

2021年7月31日

每周六早上10:00-12:00 共8周

每节2小时 共16小时


扫码报名

 限量席位 择优录取

:Stella

OF

 



阅读原文

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