奚梦瑶维密秀摔倒

众所周知，大部分娱乐圈的明星都喜欢炒作，他们可不会放过任何一个能红的机会。维密秀上时常会有明星“假摔”来博得观众的眼球。在舞台上摔倒毫无疑虑的可以增加曝光度从而提高自己的知名度，通过这种手段来提升知名度而非演技以及过硬的本领来提高，让很多普通民众反感。

因为确实有很多明星靠的是炒作赚了普通百姓想都不敢想的收入。

尤其是郑爽被封杀后曝光出的上亿豪宅以后，很多网友在微博下边评论凭啥一个没有演技并且素质极低的人会有这么多钱。

网友对没有演技明星的不满评论

走红的背后并不是靠的出色的演技以及过硬的知识文化水平，而是是炒作！

可能科学家、艺术家也对此行为“恨得牙痒痒”，于是他们利用AI走秀来展示品牌新一季的时装作品。

它的原理是给这个AI算法输入很多品牌的模特照片，让AI学习，最后它能生成出和输入的数据相似的内容。那我们一起来目睹一下：

Robbie Barrat-AI时装秀

此技术的产生不仅让你目睹最近的时装秀，还可以梦回百年前，目睹曾经民国时代的黄金岁月。

人工智能上色修复

这段视频的源片出自南卡罗莱纳大学影像库馆藏胶片，是由福克斯公司拍摄于1929年3月4日，记录了那个年代最时尚的前沿趋势。

时光旅行，体验1929年的上海时装秀

这是我的晚礼服

这段视频同时还原了时代原声，讲解员小姐姐的名字是 Miss Sze。后面发饰介绍部分出现的另外两位小姐姐分别为 Mrs.Kum 和 Mrs.Fan。

礼乐声响，Miss Sze入场，身着融合了中方和西方的时尚元素晚礼服。裙摆的图案全部是手工绘制，也是西方流行的短裙形制，裙子的领口设计是高领，保留了东方元素。

雪纺天鹅绒晚礼服

这套是雪纺天鹅绒晚礼服，还有着不对称的群线。网友评价称，礼服跨越时代的美，这条裙子今天穿都不算过时呀！

上海滩风格

这套便是“上海滩”风格，外着貂皮大衣，内搭一件旗袍，很是日常。

这些仅仅是利用了AI的修复功能，还可以将它变成一场真正意义上的民国舞台秀，只要你想AI就可以帮助你圆梦。

“雍正的棺材板快压不住了！”

如果大开脑洞甚至可以将《甄嬛传》、《如懿传》等宫斗剧里各的娘娘运用技术做成AI舞台秀，那才是真的精彩。2021年的人们可以欣赏到清朝时代的时装秀，可能雍正皇帝的棺材板压不住了，也想体验一把现代技术所带来的各种便利。

艺术家Sougwen Chung在她的布鲁克林工作室，设计并建造出属于自己的AI机器人。

Sougwen Chung与机器人一起

Chung 表演绘画

Chung在AI艺术世界中独树一帜。Chung设计和编程了大约十二个Dougs，每个单元的成本高达8,000美元。她上传了早期的图纸，并提供了20年的图纸，使他们成为手势专家。Doug 4（机器人）与Chung的联系更为密切：它将她的脑电波数据连接起来，这会影响机器人的行为方式。当她和她的机器人绘画时，就像舞者或音乐家一样，它们通过共享的知识库，实时的实时视觉和动作提示紧密地联系在一起。

在Chung的布鲁克林工作室中，Doug的手臂弯曲在桌子上的一张纸上，其前端固定在表面上方，准备用刷子安装。这款Doug光滑且有机外观，可用于生物形态雕塑。可以说它既是艺术品又是艺术品制造商。

Chung使用AI系统创建的绘画悬挂在她工作室的被阳光洗净的墙上：蓝色和白色的螺旋云朵；卷须冒出，后退；流体线在起伏的网中蠕动在一起。有些人回想起浓墨重彩的书法，即一种秘密语言的笔迹。

可能会有人产生焦虑，AI智能时代的到来设计师、艺术家有没有可能会失去自己的工作？AI可以通过记录数据生成自己的画作，可以满足快节奏、高效率时代。那么不论你是艺术生还是理工科的人群，紧紧抓住时代的脉搏才不会被这个快节奏时代所淘汰。

OF推出了一门新的课程《 AI人工智能艺术大师班舞台生成艺术》，教你利用现有的机器模型来制作出属于自己人工智能作品。课程预告如下：

1. 纽约大学上海分校导师亲自授课。

2. 不用复杂的代码，0基础学习和运用机器学习人工智能技术。

3. 制作舞台交互生成艺术。

机器学习（ML）是人工智能（AI）领域研究的基本概念。它基于一个样本数据，通过数据的训练建立模型，从而可以进行自主的预测和判断的过程。从交互设计的领域来看，AI通过学习数据样本从而生成图形、动态、音乐等等内容被运用到舞台表演中。它不仅可以捕捉表演者的动态并且实时生成舞台效果之外，还能学习舞者的动态以及独特风格编出和此舞者类似的舞蹈。

Jung Hyun Moon

OF COURSE 特聘讲师

  跨学科交互设计师

纽约大学上海分校教师

纽约大学互动电信（ITP）硕士

Jung Hyun Moon 是上海纽约大学IMA项目的教授。

他是一名热衷于创作跨学科艺术作品的交互设计师、创意编程者。视觉与表演艺术作品横跨主流与实验创作等领域。透过创新性地结合灯光装置与舞蹈艺术，Moon 与编舞者和舞蹈家进行跨学科合作。Moon 正在研究如何将机器学习与编舞相结合。

近期，他的作品于中国上海国际艺术节、NASA Space App 挑战大赛、纽约布鲁克林音乐学会（BAM），以及一些具有声望的韩国博物馆和艺术机构展出，曾任纽约交互设计工作室BREAKFAST的创意科技工程师。他于2015年获得纽约大学Tisch艺术学院互动电信课程（ITP）专业硕士，在校期间曾担任研究助理。

《分身．源启 》Avatar．Mythology (2019) 5min Trailer

Producer: Zhang Yinan

Director: Jung Hyun Moon

Art Director: Li Yuejuan

Choreographer & Dancer: Jess Chiayi Seetoo, Cheng Yu Chien, Zheng Linming

Media Art: Zhang Yinan, Jung Hyun Moon, Zhou Xing, Cao Yanbin, Bin Xue

Music: Jung Min Moon, Paul Yip

Music Performance: Paul Yip

Stage Manager: December Yang

Costume: Sophia Zhao

Lighting: Li Mingfang

Project Assistant: Liu Zhao

■ 新媒体艺术工作者

■ 创新应用交互设计师

■ 希望创造全新舞台互动视觉的设计师/在校学生

课程时间

2021年7月31日

每周六早上10:00-12:00 共8周

每节2小时 共16小时

扫码报名

 限量席位 择优录取

■ 退款政策

1. 学员享受首课不满意无条件退款政策，即第一节课程上完后12小时内，学员提出退款，OF COURSE将无条件退还学员所有学费；

2. 在课程费用包含赠送硬件或者软件的，如硬件没有拆封或软件没有激活，则无需支付额外费用；如果有使用，根据实际情况，扣除相应费用；

3. 退款申请审核通过即可办理退款，退款到账周期为：从审核通过后次日开始15个工作日内。

编辑：Lillian

审核：Wen.W、Paul

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