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在冰冷的数据背后我看见了爱情买卖、自杀的人和被领养的儿童

原创 2021-08-15



21 世纪以来,随着信息技术快速发展,人们获取、存储、分析数据的能力不断增强,全球数据呈现爆发式增长、海量集聚的特点。



大数据的时代下,对于数据可视化你一定不会陌生,最常见的柱状图、条形图、饼图等等。从收集所有必要的数据和信息,检查、清理和整理数据,绘制草图、设计、调整,这一整个流程是我们制作数据可视化的必经之路。本期的文章小编将从不同的角度带着大家看看数据可视化还能怎么玩?像艺术作品一样的可视化又能给我们传递什么信息?






STUDIO TERP 是由 Sonja Kuijpers 创立的一家信息设计公司。Sonja Kuijpers 是空间设计专业毕业并曾在建筑公司工作,因此在分析和可视化数据方面有很多经验。当她创建自己的公司时,对于信息可视化的兴趣与日俱增,开始阅读许多关于信息图标、数据可视化和统计学等相关书籍,并设计了一些独立的项目。


点击大图查看

©️< A view on despair >


你可能会好奇,这幅画中究竟代表的什么含义?


这是由 Sonja Kuijpers 创作的数据可视化作品,名为< A view on despair >。画面中的每一个元素都代表了一个 2017 年在荷兰自杀的人。


“ 2019 年初,过去和现在发生的几件事使我产生了巨大的负面情绪。这也可能是在我基因中的,因为我的母亲被诊断出患有慢性抑郁症,并在我的童年和青少年时期多次被送进精神病院。我的心情跌入谷底:惊恐发作、换气过度、持续焦虑,我不想再出门甚至感到绝望。但我还是坚持下来了,当我看到并感受到抑郁症如何影响一个家庭,尤其是一个孩子的时候,我并不想成为那个人。所以我接受了专业的治疗,希望治疗能帮助我改变或至少理解和应对束缚我的情绪。”


Sonja Kuijpers 对具有情感层面的设计项目很感兴趣,因此以自己的亲身经历为素材创作了这幅数据可视化作品,每一个元素表示了一种死亡的方式。





如何将自杀方法形象化又不会太明显、太沉重或太残忍是最先要思考的问题。Sonja Kuijpers 联想到与自杀方法相关的元素为创作的素材,因此画面中没有出现绞索、药丸、尸体或其他真实的人,取而代之的是树、海浪和云。


©️ 图示


图中的类别分为 8 个年龄组,元素的颜色、形式或大小的差异显示了不同的年龄组。



画面被一分为二,左边和右边分别代表不同的性别:左边为男性,右边为女性。


人数:男性 1304  女性 613


“ 自杀一个很难谈论的话题,它很难以正确的方式进行交流,甚至很难用合适的语言来表达我想用这个项目展示的东西。我不想用一张漂亮的照片把自杀浪漫化,而是想强调一个事实,即数字就是人,即使他们已经不在了。我希望观众意识到“哇靠,这么多”,并想想他们身边的人,并意识到即使他们看起来难以接近、不渴望社交或隐藏自己 ,但他们是真的需要关爱。”



当第一次看见 Sonja Kuijpers 的这个项目时,我被最开始醒目的绿色提醒所吸引。大数据的时代下我们也倾向于将一切都变成数字,让一切以更好、更快、更高利润为导向。但设计的本质是为了服务于人,一个好设计的目的是让人得到启发,而带着情感做设计就成了不可或缺的技能,将我们的技能、知识和经验融合到一起做出一个有趣而生动的可视化作品,或许是所有设计师们都向往的追求。






在巴西,年纪较小的独生白人女孩最受想要收养孩子的父母喜欢,但是一个有兄弟姐妹的 14 岁黑人男孩,是可供收养儿童中最常见的情况。根据巴西官方的模拟,一年之内 14 岁男孩被收养的几率为千分之一,而女孩被收养的几率远远高于男孩。而除了父母的喜好和孩子自身的情况外,儿童法庭的审判也关系到孩子是否会被领养。巴西官方制作了一款全国收养系统 (SNA) 开始巴西各地推广。


受到这个系统的启发,作为巴西第三大媒体的 O Estado de S. Paulo 在 2020 年推出了一个模拟器,来模拟在巴西哪些儿童会被收养以及需要多长的时间。



为了不涉及更敏感的信息,这个模拟器使用了一个视觉隐喻,将每个孩子都描绘成一株随着岁月流逝而生长的小植物。



不同样式的植物代表了每个儿童的不同情况:植物的高度表示孩子的年龄;以“V”形结尾的植物,表示孩子有兄弟姐妹;花朵表明这个孩子有身体或认知障碍。



上图是一个模拟了一个 2 岁儿童被收养的过程,如果孩子的情况和父母的偏好能够匹配就会被收养。经过模拟比对,一个 2 岁、身体健康且有兄弟的黑人小孩会在一周内被人领养,而一个 10 岁的孩子则需要一年或者更长的时间。



使用柱状图和植物的分组,能清晰的看见父母们的偏好和被领养孩子的情况,除此之外孩子的性别也是很大的影响因素,大多数想要收养孩子的父母(约 64%)会不在意孩子的性别。



针对领养儿童的情况其实不仅仅是涉及技术,也包含法律和道德的因素。数据可视化设计能帮助我们更直观的看到数据,先要理解数据,再去掌握可视化的方法,这样才能实现高效的数据可视化。



澎湃美数课是澎湃新闻旗下的数据新闻栏目,数据新闻又被称作“数据驱动新闻”,是全球新闻业在大数据时代的发展变革中所做出的一种尝试,是未来新闻业最重要的发展方向。2018 年,澎湃新闻在上海人民广场相亲角收集了 874 份相亲广告,制作出一份《转角遇到爱》的上海相亲市场的数据可视化报告,让我们一起来看看。


©️ 澎湃新闻


人广的相亲角大致可以分为四个区域:父母举牌区、海外角、黄昏角、其他区域。


©️ 澎湃新闻


以每把雨伞为一个统计元素,六边形的每一条边表示相亲广告上的一项内容。



统计相亲广告上的各个内容,对每一个信息进行脱敏处理,以动态数据可视化的方式每一个数据。



通过这份数据整理,我们可以发现相亲市场中的一些问题——相互了解被越来越简单的同质化标签所代替,户口和房子更像是资源交换。在上海政府网曾有报道称,相亲角的成功配对不足1%。从澎湃新闻的相亲角数据库来看,相亲角的男女至少有十对是可以互相精确匹配的。


TA 们,有遇见彼此吗?



在如今这样大数据的时代下,数据可视化已经融入到我们生活的各个方面。对于数据可视化图表的理解与认识是基础,在此基础之上可以尝试多视图协调关联,甚至根据数据需求创作出新的视图,感受数据可视化的乐趣所在。乍一看,这似乎减慢了进度,可是可以帮助我们设计出更好的作品,也不会因为仓促行事而传达一些不充分或错误的信息,导致设计产生缺陷。



未经授权 请勿转载

参考资料:

https://www.instagram.com/elpoposangre/

https://vimeo.com/elpoposangre

https://arte.estadao.com.br/brasil/adocao/criancas/

https://h5.thepaper.cn/html/zt/2018/08/seekinglove/index.html



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