主题报告1：服务监管理论与技术体系初探

为维护用户的权益、提高服务质量、保障服务合规，迫切需要对服务系统进行全面监管和治理，这也成为服务平台运营者和第三方监管机构的重要职责。但现代服务业和数字经济的服务系统规模大、巨复杂的重要特征，使得实现服务系统的监管存在诸多挑战。基于三角关系的传统服务模型，缺少服务监管的机制，迫切需要面向大规模服务系统，研究新型的支持服务监管的服务模型，迫切需要研究完善的服务监管理论与技术体系。针对上述问题，报告介绍一种新型面向服务监管的服务模型、相关的服务监管技术体系、典型服务监管的应用案例。

浙江大学求是特聘教授，软件学院常务副院长、计算机科学与技术学院副院长、浙江大学滨江研究院常务副院长、浙江省现代服务业电子服务工程技术中心主任，国家杰出青年基金获得者、国家重点研发计划项目负责人、国家重大专项项目负责人，入选中组部国家万人计划领军人才，担任科技部国家重点研发计划“文化科技与现代服务业”专项实施专家组专家、教育部电子商务类专业教指委委员、工信部服务型制造联盟专家委员会副主任委员、中国计算机学会服务计算专委主任、领域Top期刊IEEE TSC副主编、浙江省科技厅新一代信息技术专家组成员，长期从事现代服务业平台软件与服务系统、智能数据处理等方面的研究工作，在TC、TSE、TKDE、TPDS、TSC、TMC、CHI、ICDE、IJCAI、AAAI、ICDCS、ICSOC、ICWS等国际期刊及会议发表百余篇论文，获得服务计算Top会议ICSOC 2017、ColllaborateCOM 2020、IEEE SMDS 2020最佳论文，指导学生获得ICSS 2020、ICWS 2019、CollaborateCOM 2019、IEEE SCC 2012最佳学生论文奖。研究成果应用在阿里巴巴、中国电信、中国航天、工商银行、网易、同花顺、新华三等百余家大型单位，获得110项国家发明专利，获得1项国家科技进步二等奖、4项省部级科学技术一等奖。

主题报告2：公私合作的数据治理模式初探

数字经济的基础是数据要素，而数据要素本身兼具商业价值与社会价值，要实现数据要素的有效配置，需要建立起一整套从数据采集、数据存贮、到数据利用、数据交易的完整的制度体系。其目标是在数据有序流动、开放共享、可信安全的前提下，实现公共利益和商业利益的最大化，以及数据开发利用成本、收益、风险三者之间的平衡。其路径则是通过构建起政府、企业、用户、社会多元参与、共建共享的数据治理体系，从而达到以下目的:明确数据治理主体及治理责任，让治理有章可循;建立数据治理的标准规范体系，让数据有效管理;推进数据确权与资产属性界定，让数据实现价值;搭建公私合作的数据共享平台，让数据安全可用;设立数据资产流动的激励机制，让数据充分流动。

清华大学人工智能国际治理研究院副院长，清华大学公共管理学院教授，清华大学中国科技政策研究中心副主任，清华大学科技发展与治理研究中心学术委员会秘书长，兼任中国科学学与科技政策研究会常务理事、副秘书长，公共管理专业委员会副主任，中国知识产权研究会高校知识产权专业委员会副主任，中国城市经济学会城市公共经济与政策专业委员会副主任，中国国际科学技术合作协会理事，中国技术经济学会知识产权专委会理事，中国科技体制改革研究会理事，《科学与管理》、《中国标准化》杂志编委。主要研究方向为科技创新政策、研发全球化、标准与知识产权、新兴技术治理。

主题报告3：大数据安全治理机遇与挑战

大数据时代，妥善处理数据共享利用与数据安全的关系，应对新技术、新模式的广泛应用带来数据安全风险尤为重要。报告将分析大数据安全治理的主要任务及风险挑战，介绍数据安全的主要技术进展和及其发展趋势，并探讨大数据安全治理的发展方向。

研究员，博士生导师，中科院信息工程研究所大数据安全研究室主任，信息安全共性技术国家工程研究中心主任，人工智能产业发展联盟网信技术委员会副主席。主要从事大数据存储处理与大数据安全治理方向的研究工作，作为项目负责人或课题负责人承担国家重点研发计划、中科院先导专项等项目或课题30余项，主持研制了多模态一体化大数据管理平台，应用在多个部委的重大工程中，处理了超过百PB的海量数据，发挥了重要作用。在TPAMI、TC、TPDS、TNNLS、ICDE、CVPR、AAAI、IJCAI、NeurIPS等国内外高水平期刊会议上发表论文百余篇，曾获得国家科技进步二等奖、中国电子学会信息科学技术进步一等奖。

主题报告4：基于超大规模复杂网络系统的电商数字化治理

如何在多源、异构的超大规模复杂关系网络中对作弊行为进行有效的推理识别，是电商环境治理亟待解决的难题。针对电商环境中行为的复杂性和黑灰产的隐蔽性等特点，我们提出了多源信息融合推理、团伙识别和时空溯源技术，并研发了一套自动并行化的高性能图计算引擎，最终形成了复杂电商环境下超大规模复杂网络的推理和计算技术，对电商数字化治理提供了重要的分析和决策体系。

美国佛蒙特大学⼈工智能专业博⼠学位并获得优秀博⼠生奖。曾任TCL美国研究院首席研究科学家负责智能物联网系统研发。现任阿里巴巴人工智能治理和可持续发展实验室首席科学家，发表包括AAAI、KDD、SIGMOD、TOIS、TKDE国际顶级学术论⽂100余篇和专利8篇。主要研究大规模图计算系统、多智能体决策系统、对抗智能系统。中国计算机学会高级会员，浙江省⼈工智能协会理事，之江实验室青年专家委员会委员，浙江省领军人才。

主题报告5：数字服务的公平性评价与保证

数字服务已经融入到每个人的日常生活中。随着ICT技术的发展，特别是近年来人工智能的发展，数字服务在智能化、个性化等方面也取得了显著进步。然而，数字服务也可能带来潜在的不公平现象，这将对社会的发展产生不利影响，也有损数字服务本身的可持续发展。报告中将对数字服务不公平现象的产生原因、公平性评价的方法、提高公平性的措施等进行介绍。

上海交通大学长聘教授、计算机系网络与服务计算研究所所长。主要研究方向为：智能数据分析，网络与服务计算，协同信息系统。近五年来主持项目近30项，其中包括多项国家重点研发计划/863课题、国家自然科学基金课题，上海市科委重点项目，并和国内外单位进行合作研究。成果应用于金融服务、智能运维、个性化旅游服务和个性化医疗领域。获得省部级科技进步奖励9项，入选教育部新世纪优秀人才资助计划。在国内外发表论文300多篇。目前为IEEE高级会员，中国计算机学会杰出会员，中国计算机学会协同计算专委会常务成员、服务计算专委会委员。

论坛主旨发言1：数字养老服务治理的若干问题

随着老龄化社会的到来，养老问题已经成为迫切需要解决的社会问题，数字化养老是未来社会养老的必由之路。报告拟以近年承担的国家重点研发项目“健康养老跨界服务应用示范”为基础，针对老人的多样化的社会需求以及养老服务的特点，从可信养老服务和养老生态出发，探讨数字养老服务治理的基本问题和解决思路。

天津大学智能与计算学部教授，中国计算机学会杰出会员。曾兼任中国计算机学会监事会监事、第十和第十届理事会理事，中国计算机学会服务计算专业委员会副主任委员。ACM中国天津分部首任主席，国家重点研发计划项目首席科学家，《计算机研究与发展》、《小型微型计算机系统》等期刊编委。研究方向为大数据智能、服务计算。出版学术专著一部，获得授权国际和中国发明专利60项，在国内外权威期刊和会议等发表学术论文200多篇。

论坛主旨发言2：基于高精度时空信息网络的数字服务治理

随着数字化程度的不断增强与人-机-物三元融合快速发展，社会治理体系和治理的提升必须同时作用于虚实空间。构建网络空间中的精准时空体系，将时空关联融入数据关联，实现对数据与服务的精准定位、溯源与追踪，从而为数字服务的治理提供了新途径。

武汉大学计算机学院教授、副院长。武汉市科协副主席，中国计算机学会服务计算专委会副主任，中国人工智能学会不确定性人工智能专委会委员，信息技术新工科联盟理事会理事，信创工委专家委委员，武汉计算机软件工程学会理事长。主要研究方向包括软件工程、服务计算、人工智能、复杂系统、云计算等。在国内外著名期刊与会议上发表论文160余篇，获国家发明专利授权6项。主持过多项国家和省市重点科研项目，研究成果曾获得多项政府与学会奖励。

论坛主旨发言3：阿里巴巴可持续人工智能发展战略介绍

针对AI在实际场景中存在的问题，例如鲁棒/泛化性能不足、存在一些固有的的缺陷以及可能会被滥用导致社会问题，阿里巴巴提出建设新一代可用、可靠、可信的人工智能，取得了一系列成果。

浙江大学博士毕业，现任阿里巴巴安全感知与认知智能部，以及阿里巴巴算法安全管理部负责人，研究领域包括计算机视觉、自然语言处理以及人工智能安全与治理，在人工智能与网络安全相关会议及期刊上发表论文20多篇，拥有40多项国内、国际专利授权。他所研发的产品广泛服务于集团的内容安全、风控反欺诈、知识产权保护、线下安防领域的上百个业务场景。

论坛主旨发言4：隐私计算赋能金融智能

随着《中华人民共和国数据安全法》和《中华人民共和国个人信息保护法》陆续征求意见和发布，数据合规与隐私保护变得越来越重要。2021年7月7日，人民银行征信管理局给网络平台机构下发通知，要求网络平台实现个人信息与金融机构的全面“断直连”。在这种情况下，原有的金融数据服务模式都面临着重构。本报告将针对这些挑战，提出基于多方安全计算的总体框架，以及在金融大数据智能领域的相关应用，包括智能授信、智能风控、智能营销等。

浙江大学计算机学院教授、博士生导师，人工智能研究所副所长。斯坦福大学访问学者，IEEE Senior Member，CCF高级会员，CCF服务计算专委会委员，CCF YOCSEF 2015-2016杭州主席，浙江省151人才工程培养人员，阿里巴巴“活水计划”理事会理事。

教授，博士生导师，哈工大计算学部副主任，国家示范性软件学院院长，CCF服务计算专委会副主任。主要研究方向：互联网服务计算、软件工程。