资讯
展览资讯 大型展会 灯光节 大型盛典 赛事 中标捷报 产品快讯 热门话题 艺术节 活动 演出 新闻 数艺报道 俱乐部签约
观点
大咖专访 观点洞察 书籍推荐 吐槽 设计观点 企业访谈 问答 趋势创新 论文 职场方法 薪资报价 数艺专访
幕后
幕后故事 团队访谈 经验分享 解密 评测 数艺访谈
干货
设计方案 策划方案 素材资源 教程 文案资源 PPT下载 入门宝典 作品合集 产品手册 电子书 项目对接
  • 0
  • 0
  • 0

分享

人工智能学院参赛队在世界自动化联合会E-COSM汽车节能Benchmark挑战赛中斩获冠军

原创 2021-08-27


JLU · AI

喜 讯


学期伊始万象更新

学院为同学们布置了全新的科研环境

同时也有更多的捷报频频传来

在IFAC E-COSM国际会议中

人工智能学院师生火力全开

斩获冠军




火力全开·斩获冠军


2021年8月25日,世界自动化联合会IFAC E-COSM智能网联汽车节能benchmark挑战赛在日本东京落下帷幕。由人工智能学院助理教授宫洵指导,博士研究生汪介瑜和硕士研究生王昱昊为主要参加人的参赛队伍,在诸多世界名校团队的角逐中脱颖而出,斩获冠军。本次参赛队伍隶属陈虹教授研究团队,成员还包括联合指导教师通信工程学院胡云峰教授、硕士研究生麻宝林、孙萌鸽、邓诺,汽车工程学院与美国密歇根大学联合培养博士研究生闫勇军。

 IFAC E-COSM是先进汽车动力系统控制领域的权威会议,每三年举办一届。本次会议的Benchmark挑战赛题目由来自日本、瑞典等国家的权威学者和日本丰田公司工程师联合提出,面向未来网联汽车控制前沿问题,聚焦城市工况混合动力汽车实时优化控制,旨在为挖掘网联环境下汽车节能潜力提供理论参考标准。我们的参赛队经过数月的精诚合作,在“AI+Control”的框架下,提出了网联混合动力汽车分层式智能节能控制方案,分别设计了基于高斯过程的车速预测模块、基于滚动时域优化的车速规划模块和多动力源动力输出分配模块。通过大会主办方的城市工况综合测试、论文评审环节,方案的实时性和可靠性得到了充分验证和专家肯定,并最终以全程总油耗1156.4g,领先第二名德国亚琛工业大学团队33.1g的成绩获得冠军。

 本届benchmark挑战赛共收到来自11个国家55支团队的有效报名,其中包括德国亚琛工业大学、日本东京大学、日本上智大学、浙江大学、上海交通大学、山东大学、北京理工大学、天津大学、吉林大学、北京交通大学等国内外著名院校。通过与诸多优秀团队的学术交流,我院师生拓宽了学术视野,丰富了智能网联汽车优化控制的经验,为今后的科学研究和产学研探索奠定了良好基础。本成果受吉林大学学科交叉融合创新项目资助,本次大赛的获胜也是我院推动“AI+控制+汽车”学科交叉融合的良好实践。





导师简介

宫洵,现任人工智能学院助理教授/副研究员,博士研究生导师。曾任美国密歇根大学安娜堡分校航天学院博士后研究员。2010年师从于中国汽车控制领域专家陈虹教授(国家杰青),开启汽车控制研究生涯。随后与美国密歇根大学Ilya Kolmanovsky教授(IEEE Fellow)、Jing Sun教授(IEEE Fellow)进行为期四年半的海外合作研究。在十余年的科研经历中,曾参加美国能源部智能网联汽车重大发展专项(NEXTCAR)、丰田北美研发中心“AI+Control”研发专项、中国自然科学基金重点项目等各项汽车智能化控制科研项目,在汽车先进动力系统建模与优化控制与智能网联车辆预测节能控制等方面取得了一系列有价值的研究成果。担任中国自动化学会车辆控制与智能化专委会委员

累计发表SCI/EI论文40余篇,获得吉林省科技进步二等奖1项、中国精品科技期刊顶尖学术论文奖1项,Google scholar引用量586次,h-index为12。部分研究成果已经在一汽、丰田北美研发中心等进行实验测试,推动了部分基础研究成果向企业工程应用的转化。目前,主持国家自然基金青年基金项目1项、省部级自然基金项目2项、企业产学研项目2项、吉林大学学科交叉融合重点项目1项。

未来将重点围绕智能网联自动驾驶汽车节能与减排、面向驾驶安全的人机混合智能、交通/车辆大数据挖掘等方面展开研究,深入挖掘智能化汽车节能、安全及排放等性能的提升潜力,探索人工智能、控制工程和车辆工程多学科交叉下的智能汽车研究新模式。每年计划在“智能控制与汽车智能系统”方向招收1名博士研究生与2名硕士研究生,数理与英语成绩突出的同学优先考虑。

欢迎有兴趣的同学发送I.个人简历、II.成绩单、III.研究经历描述(PPT形式)至邮箱gongxun@jlu.edu.cn


吉林大学|人工智能学院

吉林省长春市|吉林大学中心校区

水务集团大楼|7F


阅读原文

* 文章为作者独立观点,不代表数艺网立场转载须知

本文内容由数艺网收录采集自微信公众号吉林大学人工智能学院 ,并经数艺网进行了排版优化。转载此文章请在文章开头和结尾标注“作者”、“来源:数艺网” 并附上本页链接: 如您不希望被数艺网所收录,感觉到侵犯到了您的权益,请及时告知数艺网,我们表示诚挚的歉意,并及时处理或删除。

数字媒体艺术 新媒体艺术 科技艺术 作品分享 科技前沿

25065 举报
  0
登录| 注册 后参与评论