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- 恐惧或迷恋之前,我们需要先认识“人工智能”
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原创 2021-11-19
人工智能
Q
当提到“人工智能”这个概念,你脑海中第一时间浮现的是什么?
答案
点击下方空白处查看

Source: https://www.theodysseyonline.com/things-you-learn-from-living-in-the-south
是星球大战里的C-3PO,还是iOS系统里一不小心就被喊出来的Siri?

Source: https://www.apple.com/siri/
抽象一些,也许是小时候玩的电脑里猜测你喜好的程序,亦或是之前击败人类最强棋手的超级计算机深蓝。

Source: https://www.techapple.com/archives/26438
其实从大众文化的角度出发,这些概念都可以被称作为人工智能,因为他们或多或少都符合人类心中对人工智能的想象——拥有智能、会给出有些意外的结果,甚至可能对人类的未来有所威胁。

Source: https://pixabay.com/images/id-4838671/
在本期推送中,我们希望结合“沙之书”的展品,把人工智能的概念限缩在计算机程序的范畴内,解读人工智能下的热门概念,拉近观众与人工智能的距离,更好地欣赏人工智能艺术作品。
John
McCarthy
John McCarthy在2004年的论文中将人工智能定义为“制造智能机器,特别是智能计算机程序的科学和工程。它与使用计算机了解人类智能的类似任务有关,但不必局限于生物可观察的方法。”概括来说,人工智能是指通过普通计算机程序来呈现智能的技术。
曹
楠
同济大学设计创意学院教授,同济大学智能大数据实验室创始人及主任曹楠老师认为,人工智能在计算机领域有比较严格的定义:基本上,是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

Source: https://pixabay.com/images/id-1751201/
而人工智能中的一个重要部分,就是作为人工智能内核的机器学习算法(machine learning algorithm)。没有机器学习算法,人工智能便无法被称为是人工智能。
那么,机器学习算法究竟是什么?为了理解机器学习算法的运作原理,让我们先回到传统的“基于规则的算法”(rule-based algorithms)。这是一种被广泛运用于基础编程和网页设计中的算法。程序员首先需要建立一系列指令和规则,之后计算机会完全按照这些指令运行程序。程序员需要尽可能详细地描述程序的每个流程,并对每个步骤了如指掌。

Source: https://deparkes.co.uk/2017/11/24/machine-learning-vs-rules-systems/
但机器学习算法则截然不同。
机器学习算法是可以通过试错的方式自行建立一套运行的逻辑,判断并修正自身完成目标的方法。而在这一过程中,程序员并不了解机器学习算法选择这种运行逻辑的原因,也不清楚它解决问题的流程,唯一能确定的只有其输出的结果是否达到预期。这里的预期就是前文提到的目标,可以是模仿一张图案,打赢一场游戏,说出一句符合人类逻辑的话等等。在努力达到目标的过程中,机器学习算法甚至可以发展出一套前所未有的规律和逻辑关系,就像在教小朋友的时候,他们突然从一个意想不到的角度理解了某个习以为常的问题。

Source: https://pixabay.com/images/id-4838671/
这也就是为什么这样的算法被称为“机器学习”。相比起传统算法的亦步亦趋,AI使用的算法则是个擅长“举一反三”的聪明小孩。这样学习和反馈的方式与人类的相应行为十分相似,因此会让人感受到机器拥有了智能。

Source: https://ello.co/nicoroxe
在本次“沙之书”的展览上,计算机软件成为了艺术家们的创作合作者,利用人工智能这一前沿的技术结合艺术家独具的审美来生成不同的艺术形式,也正因为不同的艺术作品才可以使人们更加直观地看到人工智能在创造方面所具有的巨大潜能。
资料文献:
McCarthy, J. (2007) ‘What is artificial intelligence?’
Shane, J. (2020) You Look Like a Thing and I Love You. Headline Publishing Group.
Ibm.com. (2020). 什么是人工智能 (AI)?. [online] Available at:.



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