聚焦人工智能对社会发展的影响，助力可信人工智能建立 | 2021人工智能合作与治理国际论坛精彩观点-数艺网

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聚焦人工智能对社会发展的影响，助力可信人工智能建立 | 2021人工智能合作与治理国际论坛精彩观点: 原创 2021-12-09

近年来，AI在推动社会发展的同时，也带来了很多应用上的挑战和风险。如AI一方面提升了人类社会的运行效率，但另一方面也带来了社会当中积存的偏见、伦理、歧视和隐私保护等问题。如何在最大化AI好处的同时妥善应对好随之产生的伦理挑战与问题，是AI技术与社会发展中极为关键的一个方面。本论坛就如何推动负责任、值得信任的AI发展，并以此实现可持续的社会发展等问题进行了深入探讨。

● AI技术对未来人类社会能带来哪些好处，对SDG可持续发展目标实现有何助力？

● 如何促进更加负责任的、可信赖的AI治理体系，以推动可持续的社会发展？

● 对于是否值得信任的概念，中国和欧洲、美国或其他国家的理解有何差异，产生差异的原因有哪些？

● 国际间的AI技术转移和交流应该如何进行，发展中国家和发达国家应该如何进行AI方面的技术转移？

● 如何缩小“人工智能领导者”和“人工智能非领导者”之间的差距以及不平等？

12月5日下午，在2021人工智能合作与治理国际论坛上，清华大学人工智能国际治理研究院与慕尼黑工业大学人工智能伦理研究所合作举办了题为“人工智能与社会发展”的专题论坛，清华大学公共管理学院教授、常务副院长、全球可持续发展研究院执行院长朱旭峰，慕尼黑工业大学人工智能伦理研究所所长、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员克里斯托夫·吕特格，中国科学院自动化研究所研究员、清华大学人工智能国际治理研究院首席专家曾毅，清华大学产业发展与环境治理研究中心执行理事、原中信证券股份有限公司董事总经理德地立人，北京市大数据中心数据管理部负责人贾晓丰以及慕尼黑工业大学人工智能伦理研究所研究人员亚历山大·克里比茨就以上问题进行了探讨。

朱旭峰

AI在社会发展中带来的挑战主要表现在三个方面。第一，是AI技术的成熟度，部分问题的出现是因为AI的技术目前还不够成熟，设计有缺陷，如AI数据的不公平，对不同群体，有色人种和白人之间数据不平等。第二，是所有技术发展都要面临的一个共性通用问题，即对社会影响的两面性和颠覆性，如AI发展一方面创造了新的就业岗位，但也会替代已有的部分工作岗位。此外，当AI技术用于军事目的和战争时，也会带来新的未知风险。第三，是与AI相关的伦理问题，如对隐私侵犯、对子孙后代所带来的短期和长期影响等。这些方面都需要进一步归类与精细化。

考虑到国际政治因素，任何技术的转移要考虑的不仅是技术先进国对技术落后国转移的意愿，技术落后国是否愿意吸收技术先进国的技术也是不确定的。比如大数据分析或金融领域的人工智能技术等，如果国家之间本身不信任，技术落后国家可能也不会接受这些技术，因为担心自身金融系统被发达国家所掌握。

克里斯托夫·吕特格

在之前的技术哲学中，核技术被普遍认为风险很高。因为一旦爆发核战，整个人类可能会被彻底毁灭，所以各国对此认识有共识。但对于AI技术影响的认识并不是那么清楚。对AI能否引发毁灭性事件的可能缺乏共识，不像核武器那么的直观。因此AI在这方面的影响就像黑匣子一样，尽管存在一些隐忧，但不确定会在未来什么时间点造成巨大的挑战。

从各方角度来说，技术转移应该是一个互学互鉴的过程，技术人员与非技术人员之间需要相互学习，不同文化与文明之间需要加强了解和借鉴，需要将不同国家对使用AI的顾虑与抵触都纳入考量。因此，有必要开展更多关于伦理和全球治理方面的讨论。

曾毅

实现可信赖的AI不仅要从技术的层面下手，也需要从社会角度出发。我们在谈论人们是否信赖AI的时候，也需要探讨不同地域和文化之间的信任。由于各个国家的文化价值观不同，一个国家是否信任另外一个国家开发的AI产品，这也是讨论AI信任之中需要关注的层面。

在技术转移过程中文化互信及对不同文化的尊重是至关重要的。如果要进行技术转移，必须要使产品适应新的文化环境，去理解对方的需求和顾虑，这样才能赢得对方的信赖，使其使用被提供的产品或者平台。此外，基础设施的共享某种程度上要比产品共享更加重要，这可以让对方根据自身国情、人力资源与需求去创造所需要的产品和服务。

德地立人

在一些发展中国家，如果新兴技术如AI等不能得到很好控制的话会很容易扩散，由此出现与周边国家的冲突。控制好新兴技术向发展中国家的输出，对可持续发展是有好处的。在这方面，国际组织需要有一定的制度来进行监控和管理。不然，可能带来的是对整个地区或对全人类的悲剧。

应对技术先进国与落后国之间的不平等需要长期的准备与努力，要让不同国家之间能够达成共识，同时最关键的是要在教育领域投入更多精力，让新生一代的儿童与年轻人能够接受到平等的AI教育。

贾晓丰

我们要更多的看到AI背后的本质、运行机理及其以及带来产业链条的变化。AI对于可持续发展，不论是从信息对称、资源要素更精准的匹配，还是作为生产生活与科研军事各方面的新一代生产力，都起到了显著的推动作用。

AI不是要把以前的事情做得更好，而是要从根本上改变当前的治理体系，从而改变目前的生产生活方式，乃至未来的生存方式。未知事件的响应更多依赖于数据和规则的输入，而不是基于任务的规则生成，通过任务的复杂度来判断智能化水平是做不到的。

实现负责任和可信任的AI发展需要在三件事上凝聚共识。第一，国际社会要有对AI基本准则和规律达成有动态共识的机制，包括制度体系、政策、能耗、技术路径等。第二，AI从基础理论到工程化，再到产业化的过程并不是单线条发展的。因此要推动跨学科交叉，并且除了内部的孵化，还要有外部的扩散。第三，需要防范未来的系统性风险。不仅要解决今天面临的问题，还要为5-10年后以及更远的未来做进一步的数字增量布局。

Alexander Kriebitz

AI技术能够显著提升地区生产力，在非洲部分没有实现工业化的地区已经率先的实现了数字化，发展非常迅速。因此，AI需要找到任务和愿景，厘清借助AI要实现的SDG等目标，比如在气候和环境领域，同时它也可以帮助我们实现更好的社会发展，比如弥合贫困人口，以及不同国家之间的差距等。

AI在政务中的使用需要更加谨慎。因为AI运用在政务之中涉及到合法性的问题，必须确保政府的行为是建立在民众同意的情况下，而且还必须是符合宪法的。同时，AI需要在可解释性方面有近一步提高，否则很难构建公众对AI技术的信赖，因此作为研究者，我们必须提高它的解释性，把AI的好处解释给公众。

此次论坛由清华大学主办，清华大学人工智能国际治理研究院承办，联合国开发计划署（UNDP）作为国际支持机构，得到了慕尼黑工业大学人工智能伦理研究所、剑桥大学未来智能中心、人道主义对话中心、中国科学院自动化研究所、中国新一代人工智能发展战略研究院、清华大学人工智能研究院、清华大学智能产业研究院、清华大学战略与安全研究中心、人工智能治理研究中心、清华大学中国科技政策研究中心、清华大学科技发展与治理研究中心、清华大学全球可持续发展研究院、清华大学产业发展与环境治理研究中心、SPARK可持续发展创新实验室（成都）、中国科协科学技术传播中心的合作与支持。

大会期间共有海内外40余家媒体，60多位记者参与报道，据不完全统计，大会期间涉及”2021人工智能合作与治理国际论坛”的网络媒体报道及转载300余篇，包括人民网、新华网、中国新闻网、光明网、中国网、搜狐、新浪、网易、腾讯等中央及主流网络媒体。纸媒报道160余篇，包括《科技日报》《工人日报》《中国青年报》《中国日报》等。论坛直播收看人次累计达300万，微博相关话题传播达200万次。

清华大学人工智能国际治理研究院（Institute for AI International Governance, Tsinghua University，THU I-AIIG）是2020年4月由清华大学成立的校级科研机构。依托清华大学在人工智能与国际治理方面的已有积累和跨学科优势，研究院面向人工智能国际治理重大理论问题及政策需求开展研究，致力于提升清华在该领域的全球学术影响力和政策引领作用，为中国积极参与人工智能国际治理提供智力支撑。

来源 | 本文由清华大学人工智能国际治理研究院供稿

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