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- 【北京】【招聘】AIR智慧医疗团队博士后/科研工程师/实习生
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原创 2021-12-31
清华大学智能产业研究院(Institute for AI Industry Research, Tsinghua University,英文简称AIR)是面向第四次工业革命的国际化、智能化、产业化的应用研究机构。AIR的使命是利用人工智能技术赋能产业升级、推动社会进步。通过大学与企业创新双引擎,突破人工智能核心技术,培养智能产业领军人才,推动智能产业跨越式发展。AIR于2020年由多媒体及人工智能领域的世界级科学家、企业家张亚勤博士创建。
清华大学智能产业研究院(AIR)智慧医疗团队招聘博士后/科研工程师/实习生,主要从事AI for Science的交叉学科研究,利用深度学习、自然语言处理、信息检索等领域的前沿方法解决交叉学科的各类挑战性问题。技术创新将落地在AI制药,健康计算等前沿领域,赋能产业,完成高水平科研成果输出。AIR将提供一流的科研平台与创新氛围,在开展前沿研究的同时为大家提供有竞争力的薪酬。其中本科和硕士实习生,还有机会成为拟2023年入学的博士生候选人(团队多位老师有计算机系直博名额)。
一、博士后
合作导师:马维英/兰艳艳教授
马维英教授现为清华大学智能产业研究院惠妍讲席教授、首席科学家。他的研究方向包括人工智能的几个核心领域(搜索与推荐、大数据挖掘、机器学习、自然语言理解与生成、计算机视觉)以及人工智能在生命科学、生物制药、基因工程、以及个体化精准医疗等领域的跨学科研究与应用。他此前曾任字节跳动副总裁兼人工智能实验室主任、前微软亚洲研究院常务副院长。
兰艳艳教授于2011年毕业于中国科学院数学与系统科学研究院,获得概率论与数理统计专业理学博士学位, 师从著名数学家马志明院士。2011年7月至2021年2月,她在中国科学院计算技术研究所工作,任研究员。兰艳艳博士的研究方向为信息检索,机器学习和自然语言处理,在人工智能和机器学习领域重要国际期刊和会议上发表论文80 余篇。2012年获得SIGIR最佳学生论文奖,2017年获得CIKM最佳论文Runner-Up奖。入选中国科学院青年创新促进会优秀会员,北京市智源人工智能研究院青年科学家,获得中文信息学会钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖。兰艳艳博士目前的团队方向为人工智能与医疗(智慧医疗)。
职责要求:
进行AI for Science前沿技术的研究,完成高水平科研成果输出,不断扩大相关领域研究在学术界和产业界影响力,并推广相关产业化工作。关注的课题方向包括:
几何深度学习
针对网格、图谱、流形、李群等数据,设计具有几何对称性的神经网络,包括但不限于图神经网络、Transformer、深度集合函数、群等变卷积神经网络、规范不变神经网络等,并对这些神经网络进行完备性、泛化性等理论分析,探索不同神经网络高效构件的设计,搭建复杂结构数据的大规模预训练模型和自监督训练方法。
AI+物理
设计基于物理启发的深度学习模型,融合经典牛顿力学、量子力学、相对论等物理定律,解决单体或多体时空物理系统的状态、力、能量、场等物理量的预测,对多体动力学进行建模和模拟,利用数据驱动的方法修正或加速传统方法(如哈密顿方程、薛定谔方程、密度泛函理论等)的求解,研究从观测数据中发现新物理规律。
AI+化学
基于物理、化学第一性原理,利用深度学习方法对电子、原子、分子、化合物等多尺度结构及其相互作用进行建模和表示,研究结构和化学性质之间的关系,对化学反应、分子合成等过程进行建模和模拟,设计化合物生成与优化方法。
小分子药物研发与蛋白质结构预测
针对药物小分子,设计分子表示学习、分子性质预测、分子构型生成等方法;利用深度学习技术实现高效、精准的蛋白质结构折叠预测,从而辅助解析蛋白质功能及药物靶点设计。包括但不限于信息检索技术、预训练模型、Transformer等深度学习技术,实现轻量级、高精度的蛋白质三维结构预测。
抗体设计与优化
抗原-抗体的复合物强度及结构预测对于抗体的设计和优化有着重要意义,拟基于深度学习方法进行高效的抗体筛选,并通过计算实时根据不同的病毒突变改进已有抗体,从而辅助抗体设计中的筛选及面临病毒突变的优化等任务,加速抗体研发。
个性化肿瘤疫苗
针对不同患者的同一类型肿瘤仍存在较大差异这一问题,拟基于不同用户的基因突变序列,通过预训练、Transformer等技术为其设计个性化的肿瘤疫苗,从而实现个体化精准治疗,提升计算效率的同时降低人工参与。
我们希望候选人:
计算机、人工智能、数学、物理、化学、生命科学、医学等相关专业背景,在上述研究方向有高水平成果产出,或具有丰富的产业界研发经验,在科研成果转化方面取得突出成绩
符合清华大学博士后招收基本条件,年龄不超过35周岁,获得博士学位不超过3年(http://postdoctor.tsinghua.edu.cn/info/zcgd/1297)
有科研理想,具备优秀的提出和解决问题能力,具有良好的沟通协调能力和学术道德,有团队协作意识,认同AIR文化。
您将获得:
国际一流的科研环境,优厚的清华福利待遇,具有竞争力的薪酬
开放专注的学术氛围、充足的启动资金
积极支持条件优秀者申请国家及清华大学各类博士后计划,资助额度最高40万元,另有多项福利保障
校内科研优势资源与头部企业资源深度对接,为平台技术创新提供丰富的数据和场景;
健全畅通的成果转化及项目孵化机制。
联系方式:
请将个人简历(另附代表性学术成果、个人科研工作陈述)发至airhr@air.tsinghua.edu.cn,邮件标题:研究方向+申请岗位+姓名。
二、科研工程师
职责描述:
负责智能药物研发的前沿研究算法和模型的代码实现和性能优化,包括但不限于几何深度学习方法、分子表示预训练方法和模型、蛋白质结构预测模型、药物分子设计与合成方法、抗体设计与优化等;
对智能药物研发的若干方向相关的数据集进行收集、预处理、分析和整合,负责搭建智能药物研发算法平台,进行分布式效率优化,支持大规模、多尺度、多视角输入数据的处理、计算、训练和测试,解决药物研发的多个核心关键任务;
负责将自研算法应用到科研项目中,解决国家和企业需求,完成科研成果的产业化部署。
作为主要参与人,积极参加国内外顶级比赛,例如Kaggle, CASP challenge等。
背景要求:
良好的教育背景,计算机、电子信息、应用数学、模式识别、人工智能、化学、物理、生物、医学等相关专业;
熟悉至少一种主流深度学习编程框架(Caffe、TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle),熟悉其底层架构和实现机制;精通NLP\ML\DL等模型与算法,如MLP/CNN/RNN/GNN/Transformer等;
有科研理想,具备优秀的提出和解决问题能力,具有良好的沟通协调能力和学术道德,有团队协作意识,认同AIR文化。
加分项:
3年以上知名科研机构,或业内头部企业工作经验,具备优秀的技术开发能力;
曾以主要参与人参加国内外知名比赛,如Kaggle、CASP等,获得较好名次。
您将获得:
国际一流的科研环境,优厚的清华福利待遇,具有竞争力的薪酬;
丰富的产业合作资源、健全畅通的成果转化及项目孵化机制;
开放专注的学术文化氛围,以及一群聪明优秀的同事伙伴;
校内科研优势资源与头部企业资源深度对接,为平台技术创新提供丰富的数据和场景;
联系方式:
请将个人简历发至airhr@air.tsinghua.edu.cn,邮件标题:申请岗位+姓名。
三、实习生
职责要求:
进行AI for Science前沿技术的研究,完成高水平科研成果输出,不断扩大相关领域研究在学术界和产业界影响力,并推广相关产业化工作。关注的课题方向包括:(与博士后岗位相同)
我们希望候选人:
To 计算机的:
学科背景为计算机、数学、生物信息学等相关专业;
有较强的数学建模和编程能力,熟悉机器学习、数据挖掘、信息检索、视觉分析或自然语言处理等技术者优先,已取得相关研究成果或有相关领域的科研项目经历者优先;
自驱力强,良好的团队合作精神;
需每周2-3天的研究投入时间,以及半年以上的连续投入,目标为合作产出高水平论文成果。
To 非计算机的:
学科背景为数学、物理、化学、医学、生命科学、生物信息学等相关专业;
有较强的数学建模和问题发现的能力,能够结合专业知识准确定义和发现问题。
自驱力强,良好的团队合作精神;
需每周2-3天的研究投入时间,以及半年以上的连续投入,目标为合作产出高水平论文成果
您将获得:
全新的跨领域探索机会,与顶级科学家直接合作,输出高水平学术成果;
一群和你同样优秀的小伙伴,第一手前沿讲座、论坛、竞赛活动信息;
自由活泼的工作环境,不定期举办各类活动,免费咖啡零食;
优质的人脉资源和业界巨头的大力推荐(包括但不限于推荐信)。
联系方式:
请将个人简历发至airhr@air.tsinghua.edu.cn,邮件标题:申请岗位+姓名。
编辑排版 / 陈思
校对责编 / 黄妍
关于AIR
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