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天才黑客创造的复古元宇宙中,绝望的怀旧练习正不断重现

原创 2022-01-05


文化理论家马克·费舍尔(Mark Fisher)表示,未来已经迷失了,人们不断地回到过去并沉溺于怀旧的情绪之中



由于疫情不断在世界范围内扩散,不仅未来,现在的生活都已经“被消失”了。


博物馆、画廊、展览开幕、艺术博览会、艺术工作坊……虽然出行限制持续影响着本已不稳定的实体艺术的未来,但数字空间和新兴技术已经自成一体,为与新冠共存的人们提供了制作、体验和分享艺术作品的新方式。



创意黑客、媒体艺术家 Thomas Webb 通过模仿 80 年代的视频游戏美学来抒发大众对于过去的怀旧情结


在不断飞速发展的数字领域中,艺术家和艺术机构通过具有创新和颠覆形式的作品为艺术未来带来了崭新的可能性。 







Thomas Webb 的首个个展 EXERCISE IN HOPELESS NOSTALGIA 在数字画廊 König 上展出,共 12 幅数字艺术作品。



该画廊被开设在 Webb 设计的多人电脑游戏 WORLD WIDE WEBB 的元宇宙世界中。他邀请玩家们在其中任意探索柏林、大阪和神奈川,Webb 还鼓励观众与游戏中角色、其他游戏玩家以及艺术品进行互动,为人们在数字空间中重建大流行之前的自发性社会



“我想把人们放在同一个房间里,这样他们就不会感到孤立和孤独。我希望他们与陌生人谈论、一起分享经验。”


Webb 对未来生活的想象源于他自己对过去生活及其对技术的迷恋,邀请观众进入“一段绝望的怀旧时光”。


当数字访客离开画廊时,他们会进入一个人工智能驱动的模拟元宇宙世界。进入 Webb 打造的元宇宙后,人们要使用 Instagram 的用户名为自己配音,以使用数字身份参与体验。选择个人头像之后,用伦敦俚语编写的说明操作会引导人们进入模拟的 König 画廊。 



为增添游戏趣味性,游戏内广告牌被作为可收集的 NFT ,如果用户拥有该 NFT 就可以上传图像放在广告牌上,这些图像将被 AI 像素化之后显示在该元宇宙中供所有玩家查看。



一旦人们在游戏中连接其加密钱包,游戏引擎将自动授予人们游戏内的物品、头像、土地等...



电脑游戏带人们进入了一个崭新的宇宙。Webb 通过以故事性的情节为载体,开启穿越星系的旅程,唤醒过去的情感记忆,提供给人们无与伦比的艺术超然体验。






“如果收集数据的公司不允许出售数据但现实是我们必须共享数据怎么办?”


“如果数据不是为了公司的利益而使用怎么办?”


“当人工智能根据人们的个性、所做的选择以及通过技术享受的事物为我们量身定制生活时,我们会有什么感受?”


大型科技公司利用和分析人们生成的信息,这些过程是用户无法访问的巨大黑匣子的一部分。Webb  通过收集用户的数据来模仿公司的行为,试图从黑客的角度分享他对世界的看法,但他强调人们的行为不会货币化。


他质疑社交媒体和人工智能算法等技术对个人和社会的影响。



作品《我想要亲自见你因为这样我能知道你是不是在对我说谎》中,Webb 通过人工智能来分析人们的面部表情,并评估人们面对镜子时表现出的情绪。与公司收集有关用户的大量照片、标题和和情绪性推文相比,他收集的数据集微不足道。


“艺术可以帮助我们了解技术是如何运作的,通过该作品我们可以直观地看到科技公司是如何使用我们的数据信息的。”



Webb 还探索了我们与技术的关系。他研究了数字空间如何创造新的社交互动方式,以及这些工具如何创造新的艺术创作和体验方式。


《忧郁推特》 筛选并分析了用户那些选择表达抑郁情绪的推文,强调心理健康与社交媒体之间的关系。除去文字之外的所有内容,Webb 他自己与抑郁症持续斗争了多年,他想为那些通过数字世界表达自己痛苦情绪的、在进行同样战斗的人们发声。


“我想分享人们的痛苦,而不是评判他们。”


人们在社交媒体上发布的抑郁情绪的推特


其他艺术展品则涉及数字时代的社会关系。比如《你在我的云端》是一场即兴的无伴奏合唱表演,只有当 Webb 的前任进入房间时,处于那段关系中过去的视频和图片才会被解锁。



社交媒体上的资料是我们的数字档案。Webb 认为这些数字媒体的美妙之处在于其持续的流动性和发展,通过这些真实的数据,Webb 展示了他所创造的数字世界如何变得像我们真实世界一样的个性化。


与实体艺术馆的艺术品不同,Webb 的艺术品观赏体验则让访客每一次以数字方式“进入”其中时,都会感受到全新的、独特的体验。






Thomas Webb 创造了一个人工智能根据个人数据、决策和经验提供量身定制的个性化世界。如何积极的使用数据是 Webb 在游戏 Exercise in Hopeless Nostalgia 中试图弄清的问题。


他希望在理想的世界中,人们的数据被采集后仅仅只作为共同利益共享。在为科技公司的利益而被使用数据的情况下,用户应从其数据的使用中受益而不是被大量泄露个人隐私。





未经授权 请勿转载

参考资料:

https://worldwide.webb.site/

https://www.instagram.com/webb/







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