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【学术发表】姜李丹、薛澜:我国新一代人工智能治理的时代挑战与范式变革

2022-04-20


2022年4月19日,清华大学文科资深教授、人工智能国际治理研究院院长薛澜,北京邮电大学经济管理学院助理教授姜李丹在《公共管理学报》上发表题为《我国新一代人工智能治理的时代挑战与范式变革》的论文。文章指出了我国新一代人工智能赋能的内涵特征与治理挑战,阐释了我国新一代人工智能治理的核心问题与工作框架,并对我国新一代人工智能适应性治理的范式变革进行了解读,从中提炼了相关启示。现将文章摘要推出,以飨读者。感兴趣的读者,欢迎点击文末‘阅读原文’链接,获取全文内容。

文章摘要

本文立足于我国新一代人工智能的鲜明时代特征与多重治理挑战,全方位探析新时期我国人工智能治理的核心问题,创新性构建我国人工智能适应性治理的工作框架,并系统性刻画我国人工智能适应性治理的范式变革。

研究发现:

  • 我国新一代人工智能治理的核心问题主要包括整合技术社会复合体的离散性认知、实现系统生态主权的非均衡调适、突破包容审慎探索的有限性实践三个方面。

  • 我国新一代人工智能适应性治理已经形成以“逻辑内核-秩序重构-监管响应”为核心构成的清晰工作框架,其中技术社会复合体、生态重心偏移、秩序需求重构成为其稳定特性存在,而治理对象、治理理念、治理主体、治理工具则成为其动态特性存在。

  • 我国新一代人工智能适应性治理经历了探索式治理(2016前)、回应式治理(2017-2019)、集中式治理(2020-2021)、敏捷式治理(2022-)的范式变革历程,并且不同范式下技术创新力度与风险规制力度的组合特征存在显著的阶段性差异。

启示摘录

本研究为未来我国新一代人工智能的健康有序发展和治理理论丰富提供了重要启示:


要超前研判国际竞争环境,并重“两个轮子”。要看到随着国际大环境的迅速变化,人工智能的前沿性治理问题将不简单地是技术发展与社会适应之间互动协调的问题。中美人工智能领域的国际科技创新竞争与国际治理规制竞争交互并存并日益激烈,一方面中美两国纷纷高度重视人工智能的前瞻性、系统性和战略性布局,不断加码扶持人工智能技术进步与产业变革。另一方面西方人工智能大国不断利用行业标准、国际法规等国际规制手段开展博弈,力图通过“规则锁定”建构环境竞争优势,使得全球各国人工智能创新的战略分歧和规制冲突不断加剧、科技脱钩和市场割裂的风险不断加大。正因为如此,未来人工智能发展过程中科技创新与治理规则将始终是驱动国际竞争的“两个轮子”。


要持续推动全球共识、凝练“中国故事”。人工智能作为赋能社会变革和人类进步的核心技术载体,已经成为未来全球人类命运共同体的构建基础。如何跨越不同国家主权边界的规制冲突,在国际参与中最大化凝聚人工智能治理的全球共识,避免局部地区出现“先发展、后治理”或“拿着锤子看哪里都是钉子”的极端情况,这对于我国新一代人工智能冶理优化完善而言既是机遇更是挑战。


要深化理解辩证思维、预警“长尾风险”。技术创新与风险规制已经不再是传统意义中此消彼长式的零和博弈关系,“治理是为了更好地创新”这一观点应当成为我国新一代人工智能治理的根本立足点和解决当前人工智能治理困境的基本出发点。随着人工智能技术在各类场景中的广泛落地,将会继续引发大量存在的低频风险和潜在风险,由“被动规制”向“主动规制”转变将是应对更加复杂严峻挑战的关键突破点。


要坚定秉持动态思维、聚焦“范式适配”。我国新一代人工智能发展日新月异,技术创新速度和应用场景需求不断超越理论演进速度,其所带来的社会技术问题也充满了动荡复杂性和不确定性。我国新一代人工智能治理应当根据具体阶段、具体场域、具体矛盾,及时调整治理策略与治理范式,使得治理响应措施能够快速适应和满足我国人工智能前沿实践的发展需求。

引用格式

姜李丹,薛澜.我国新一代人工智能治理的时代挑战与范式变革[J/OL].公共管理学报:1-11[2022-04-20].DOI:10.16149/j.cnki.23-1523.20220415.005.

关于我们

清华大学人工智能国际治理研究院(Institute for AI International Governance, Tsinghua University,THU I-AIIG)是2020年4月由清华大学成立的校级科研机构。依托清华大学在人工智能与国际治理方面的已有积累和跨学科优势,研究院面向人工智能国际治理重大理论问题及政策需求开展研究,致力于提升清华在该领域的全球学术影响力和政策引领作用,为中国积极参与人工智能国际治理提供智力支撑。

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