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AI落地新题型！RPA+AI=?: 2022-06-24

前言

英特尔AI百佳创新激励计划与百度、壹沓科技合作，借助OpenVINO^™ 工具套件和百度飞桨（PaddlePaddle），加速智能机器人流程自动化（RPA）技术创新实践，实现了业务的流程化、标准化、智能化。

在某快消品牌巨头的品牌直播间，壹沓科技通过“同品类直播间监播机器人”轮巡同品类直播间开播状态，通过提取包括直播时间、直播商品、时段流量、互动评论、商品序号、讲解顺序等场观信息，来分析同品类直播间商品推荐时长、过品顺序节奏、流量趋势，从而对于选品、测品、投放策略及时进行调整。以此精准高效地助力了其直播经营矩阵持续优化，实现了品牌直播间商品交易总额（GMV）的快速增长。

不仅是在新零售行业，更多的现代城市生活场景也正快速向互联网迁移，促使大数据由存储计算向感知控制的方向发展。借助RPA、AI等技术，能够打通信息孤岛、降本增效，实现以数据为驱动的智能革新，从而实现更全面、更智能、更广泛的运营。

基于英特尔^®OpenVINO^™工具套件与飞桨框架的壹沓科技智能业务平台展现了高性能、高灵活性、异构、高ROI等方面的优势，这有助于壹沓科技为新零售、供应链、消费品牌等企业提供数字化产品及服务，成为企业数智化升级的重要入口。

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RPA+AI

给流程自动化赋予感知能力

在触手可及的未来，智能自动化正在成为下一个发展主题，因而在数字化转型这件事上，谁都不愿意掉队。采用RPA替代手工流程已经成为各行各业数字化转型的重要行动，如今RPA正陆续在金融、银行、电商、制造、零售等场景得以落地应用。

RPA（Robotic Process Automation），也被称为数字化劳动力，是一种通过软件按照指定规则与流程进行业务自动处理的技术，以实现对人工作业的辅助或替代，帮助劳动力从“流程化、规则明确、重复琐碎” 的工作内容中解放出来。

RPA的一个重要趋势在于，其将更加侧重于融合深度学习等AI技术，提供智能文档处理、自动语音识别、智能图像识别、实时智能决策等关键能力，实现从基于固定规则的自动化流程平台向智能流程自动化平台的演进。RPA平台将能够理解更为复杂的业务逻辑，实现更多业务流程的自动化处理，提升业务运营与组织管理协同效能，同时生成智能洞察辅助业务决策。

由于我们长期享受着人口红利，“机器人同事”的成本并不划算，而当人口增速的拐点来临，RPA作为有效的降本增效工具，正在蓬勃发展。埃森哲报告显示，未来，由基础自动化、高级自动化、智能自动化系统执行的工作将覆盖人类91%的工作。¹

在中国市场中,RPA也得到了越来越多组织的欢迎。《推动数字战略实践-2021年中国RPA行业发展洞察报告》的数据显示，中国RPA市场参与者众多，且资本市场热度较高，2020年中国RPA市场规模为18亿元人民币，预计到2024年将达到81.8亿元人民币。在针对组织管理者的调查中，76.1%的实践者计划加大RPA的技术投入。²

而当RPA遇到AI，RPA就从应对基于规则的、机械性、重复性的任务，进化到AI加持后的非定型业务。多种技术叠加组合，把曾经“不可能”完成的任务可能，幻化出神奇的“魔力”。

RPA+AI带来的关键价值

提升业务处理效率

通过依托RPA+AI来构建智能流程自动化平台，组织将能够把大量重复、琐碎、单调的工作转移到自动化处理流程中，从而提升业务效率。如今，智能流程自动化平台已经可以在更大的范围内代替员工的工作，比如，实现纸质发票的自动识别、录入与报销，自动扫描库存状况并进行智能预警等。

降低成本，提高资本收益

智能流程自动化平台能够帮助组织将人力资源集中在具备较高附加价值的业务流程之中，让臃肿的组织结构得到简化。同时，智能流程自动化平台实现了基于数据的即时洞察，能够帮助组织更加高效地对于业务进行调整，提升收益。

助力数字生产力的体系化建设

智能流程自动化平台能够成为企业数字化战略的重要基础，这不仅是由于自动化流程能够提升技术工具的效率，促进应用的互联互通，降低IT工作的压力，还由于智能流程自动化平台所输出的结构化数据，以及相应的数据洞察能够成为其它数字化系统的重要资源。

智能流程自动化平台应用的基础在于充足、高质量的数据，以及OCR/CV/NLP等领域的智能应用。由于不同应用场景中客户需求可能存在广泛差异，例如，开展线上直播业务需要通过OCR来提取直播切片文字内容，制造业则需要通过OCR来提取物料单信息。RPA与AI的融合广泛面临着应用的构建、训练和部署耗时耗力、性能无法满足需求、算力基础设施成本较高等挑战，迫切需要创新的解决方案。

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基于OpenVINO^™工具套件的

壹沓科技RPA优化实践

为了助力客户通过RPA、AI等技术构建智能业务平台，实现知识工作自动化，壹沓科技自主研发CubeInside技术引擎，融合了RPA、自然语言处理（NLP）、大数据挖掘、知识图谱、文字识别（OCR）、业务流程管理和重构等核心技术。同时，壹沓科技以CubeInside技术引擎为基础推出了Cube系列产品，包括如下几个系列：

壹沓科技三大核心产品系列架构图

壹沓科技Cube系列产品的应用场景主要依赖于不同的AI应用，为了解决AI开发过程中可能面临的模型选择、算法创新、软硬件优化等各种挑战，壹沓科技借助OpenVINO^™ 工具套件来构建和优化高性能推理模型，提升推理性能，并通过百度飞桨的模型来加速开发。

在今年，英特尔将OpenVINO^™ 工具套件升级到版本2022.1，该版本实现了简化安装、开箱即用、动态输入支持，还增加了对于百度飞桨的正式支持。百度飞桨与OpenVINO^™ 组合方案从构建、优化和部署等多个环节，协助壹沓科技加速了AI模型的最终落地。

OpenVINO^™2022.1的重要创新

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安装包及依赖库简化，去掉了冗余的示例代码及工具，精简了依赖库的数量。OpenVINO^™ 2022.1将Inference Engine与nGraph等与Runtime相关的依赖库全部集成到了OpenVINO^™Runtime一个库中，显著降低了对不同库之间的依赖。

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全新的API2.0的设计，在开发模式上更贴近于主流框架如PyTorch的开发体验，节省学习成本。

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支持更广泛的模型支持，新增18个英特尔预训练模型和15个Public预训练模型，全新版本已经实现对百度飞桨模型的直接支持，MO工具可以直接完成对飞桨模型的离线转化。

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CPU插件支持动态输入，开发者能够以更便捷的方式部署NLP或者OCR等网络。

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生态合力

让AI效能起飞

AI已经成为各行各业释放生产力、推动业务创新的重要选择，而AI+RPA势必将成为企业挖掘数据价值的重要基础平台。

“水利万物而不争”，在技术层面推动产业的智能化变革，促进产业智能化落地，这是英特尔AI百佳创新激励计划的愿景之一，也是英特尔的使命所在。英特尔正依托该计划持续构建广泛的创新生态，汇聚技术、生态、产业、资本之力，为人工智能生态和产业发展提供全面的定制化加速服务，推动更多AI应用落地。

自2018年成立至今，已经有93家优秀的AI企业加入英特尔AI百佳创新激励计划。英特尔欢迎更多伙伴与我们一同打造数字新引擎，携手叩响智能新时代的大门。

[1] 数据援引自《人工智能红利渗透与爆发》（阿里云与埃森哲）。

[2] 数据援引自《推动数字战略实践-2021 年中国 RPA 行业发展洞察报告》。

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