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- “双碳”战略下,如何用高性能计算减污降碳?丨至强研究所
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2022-08-26


碳达峰、碳中和是一场广泛而深刻的经济社会系统性变革。
在这场大变革的进程中,如何应对气候变化和保护生态环境、建立减污降碳协同管理体系,助力政府、行业、企业尽早达成绿色愿景等成为了业内大热的话题。
在本月的“至强研究所”思享会上,北京清创美科环境科技有限公司的董事长兼总裁康思聪为我们带来主题分享《碳中和与清洁空气协同数智引擎》。
双重市场需求,
推动企业借力数字化转型赋能双碳战略
会上,康思聪以行业背景和市场需求为开篇,她提到工业部门是中国的能耗和碳排放大户之一。历年来,工业部门的能耗在全国的占比始终高于 65%,碳排放占总体的比重超过 70%,工业也因此成为应对气候变化工作的重点领域。
引擎核心科技,
高性能计算赋能驱动
现阶段,双碳战略中最重要的碳数据,面临来源不统一、边界不清晰、质量不过关、需求不明确等几大问题。
清创美科在设备级排放源数据方面已有大量范本积累,他们在与国家各级管理部门合作的同时积极转化清华大学研究成果以精进数据库网络的广度和精读。其高精尖的研发团队利用动态排放核算与表征技术、碳监测评估与反演技术、减污降碳协同路径智能调控等核心技术,对多源碳数据治理体系进行标准化,搭建了内置碳中和与清洁空气协同数智引擎的美科云平台,覆盖三个维度、八大行业、九种业务、八类机构等几乎市场上全部应用场景,为行业、企业客户提供从源头治理到末端精细化管控的全链条一体化双碳管控服务。
其中,高性能计算为引擎赋能添力,而英特尔® oneAPI AI 分析工具套件则是引擎解决跨架构开发难题的关键。该工具套件为数据科学家、AI 开发人员和研究人员提供了面向英特尔® 架构优化的 Python、PyTorch 和 TensorFlow 等 AI 开发工具和框架。它可以让开发人员自由选择自己熟知的架构进行应用开发和维护,在 XPU 上实现高性能深度学习训练。同时,它还能将快速推理能力高效地融入 AI 开发工作流程中,从而让平台可以更好地应对不断增长的数据以及满足未来需求。
为了更好地支持企业找准绿色低碳发展路径、实现数字化智能化转型,康思聪分享了部分引擎应用的案例成果:
西南某省某化工企业排放协同核算,说明了引擎以底层的所有排放环节为出发点,经过细致设计,从而实现精细化的碳资产调控以及实施精准的减污措施;
美科云平台有效监控某省涉气企业 6 万余家,对企业数据规范性、减排措施合理性、减排比例可达性等方面均进行了严格审查。结合本地数据分析制定出符合管控要求且有地方特色的空气质量达标路线图,为该省空气质量调控综合决策提供详实数据和决策支撑。
共探绿色愿景,
共同迈向碳中和计算的未来
会议最后,参会听众发问:“随着数据统计的需求越来越广泛,这对高性能计算的能力也不断提出更高的要求,高性能计算在双碳领域的应用发展趋势如何?”康思聪答道:“监测、监管数据量成倍增长已成为既定事实,如何将网络数据做的更为细致,并通过平台管理和评估更多碳核算、核查、同化和反演计算等‘碳足迹’,不断丰富应用是未来的必然趋势。”
“至强研究所”思享会的活动,也正是要用具体的技术能力和各行业的实践经验为开发人员赋能,丰富高性能计算的应用发展,从而推进数字经济时代的创新。
面对气候变化这一严峻的环境、经济乃至社会挑战,英特尔立足独特的产业定位,坚定履行责任,推进 RISE 战略,致力于为自身及产业伙伴来减少“碳足迹”,共同迈向碳中和计算的未来!
“至强研究所”思享会
英特尔高性能计算精英群社群活动,每月邀请英特尔专家与合作伙伴专家举办线上的小型分享会,分享热点话题内容,并与群成员进行答疑互动。
8 月,我们邀请到北京清创美科环境科技有限公司的董事长兼总裁康思聪为我们带来主题分享《碳中和与清洁空气协同数智引擎》。
点击文章阅读原文,查看直播回放。


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