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- 软硬加持,机器视觉“夹脖子”难题退!退!退!
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2022-09-16
作为制造企业实现自动化和智能化的关键元素,全球各地的智能工厂已开始广泛应用机器视觉,并逐渐从质检、装配、机器人引导等流程中发展到为全产线生产赋能。
相较于人眼,机器视觉在精准性、重复性、客观性、无损性、速度及成本上皆有压倒性的优势。然而,许多企业在机器视觉的开发与部署阶段正广泛面临着 I/O、算力、可靠性、灵活性等方面的“卡脖子”难题。

对此,英特尔在早前发布的《工业视觉白皮书2022》中就强调,有效的机器视觉实施需要强大且灵活的“硬件+软件”来支撑当前的需求以及应付未来在应用/场景变化后的需求。换言之,工业级、模块化、可扩展的硬件设计、强大的计算机处理器以及额外的智能软件在机器视觉开发中是必需的基础套件。
针对以上至关重要的应用特点,信步科技与英特尔联手推出了基于英特尔® 多个平台处理器,包含多款智能软件的机器视觉开发套件,让企业能按自己的需求与规模,在最短的时间内以最低的成本实施最有效的机器视觉系统。
下面我们将一一理讨此套件如何以“软硬 DNA”,助力企业高效设计出具有市场竞争力的机器视觉解决方案,并实现快速落地部署!

可靠、可扩展的工业级硬件
机动应对当下及未来挑战
现今的机器视觉系统多使用多路摄像头和 AI 技术,因而信步推出了一系列高性能的工业计算机平台来支撑整个机器视觉系统。基于第6 - 12代英特尔® 酷睿处理器,信步的产品适用于广泛的工业边缘应用与规模,为企业带来了更高的灵活性。

信步机器视觉计算平台产品与多种英特尔® 处理器支持
该系列平台均采用了高性能、低时延的英特尔® 千兆网卡来提供丰富的 I/O,并以模块化设计来灵活匹配应用对算力和 I/O 的需求,以此提升产品维护和升级的便利性。此外,该系列平台亦支持多种扩展槽组合,提升了可扩展性;并通过了多种恶劣、极端环境测试验证,确保机器视觉系统保持长时间、高性能、稳定可靠的运行。

这些特点让企业能按各自的需求选择适合的计算平台,迅速完成机器视觉的部署实施。即使日后需求产生变化,企业也可对硬件平台进行模块化调整与扩展,从而缩短机器视觉计算平台的研发定制周期,并降低延迟和成本。
丰富且灵活的智能软件
加码 AI 分析能力
此套件中还包含了多种英特尔® 智能软件。其中,英特尔® EII 能够在边缘安全、快速地提取大量的图像/视频数据,利用经训练的模型进行分析,并按分析结果给出相应指示,最后成功将数据储存。
OpenVINO™ 工具套件让用户更轻松地采用和维护代码, 并通过提供不同的集成功能来简化、加快各种计算机视觉与机器视觉应用程序和深度学习的研发与优化。

此套件的整体架构,应用场景以及优势
而英特尔® OneAPI 则是一种跨行业、开放、基于标准的统一编程模型,让开发者自由选择架构以解决他们所面临的问题,无需为了新的架构和平台而重写软件,从而打破基于单个厂商的封闭式编程模型的限制,为加速计算提供出色性能,并且允许代码持续迭代。

英特尔® 的多款智能软件叠加为用户带来了更高的整体分析能力,从而大幅提升机器视觉的稳定性、准确性和实时性。
强强联手、软硬加持。此开发套件不仅帮助企业按当前的需求与规模迅速落地实施机器视觉,日后在应用和场景上出现变化,其具备的高灵活性与可扩展性也能够让企业以现有的硬件和软件为基础做出调整,提升效率、缩短研发周期、降低成本。
不仅于此,英特尔正广泛强化与更多 ISV、SI、OEM、ODM 等伙伴的紧密合作,提供更优化的机器视觉解决方案,将端到端的技术优势赋能给合作伙伴,助力机器视觉方案的场景化落地,进而持续拓展智能制造的能力范围与服务边界。
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