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ChatGPT爆火之下,商业地产人的六个追问

原创 2023-03-29





ChatGPT 4.0发布之后更多人开始了和AI的对话,而此次革新的AIGC作为当前新型的内容生产方式,已经率先在传媒,电商、影视,娱乐等数字化程度高,内容需求丰富的行业取得重大创新发展,市场潜力逐渐显现。关于AIGC,针对商业地产人关注的主要问题,我们采访了公司的技术与行业专家,相关观点与大家分享。


“

AIGC是什么?

”


AIGC(AI-Generated Content,人工智能生成内容)是一种利用人工智能技术,根据用户的需求和偏好,自动或协同地生成各种类型的内容,如文本、图像、音频、视频等的技术。目前热门的应用有已被大家熟知的ChatGPT,New Bing, Notion,Midjourney等。


“

AIGC能为商业地产做些什么?

”


在商业地产行业中的应用有以下几个可能方向:


  • 辅助商业地产企业进行品牌营销、客户拓展、社区运营等,提升品牌影响力和客户满意度。


  • 快速生成视觉设计,包括建筑设计、美陈设计、网页设计、平面设计等,降低设计的准入门槛,让更多业务人员能够参与到设计的打磨中。


  • 创造更多的数字化内容,如虚拟导览、智能导购、个性化推荐等,增加用户体验和黏性。


  • 智能管理物业,通过AI进行准确的人员和硬件设施分配,包括设施维护、安全监控等,降低人工错误,控制运营成本和潜在风险。


  • 辅助企业进行市场分析、竞争对手研究、项目策划、投资评估等,提高决策效率和质量。“

AIGC将在何种程度上代替商业地产从业者的工作?

”


首先AIGC不会代替商业地产从业者的工作,AIGC与商业地产人的关系合作大于竞争。AIGC虽然有强大的数据处理和分析能力,从一定程度上解决了从业人员的基础工作,但它并不能完全替代商业地产从业者的创造力、专业度以及资源调配的能力。人才是商业地产行业最重要的资源,商业地产行业人多年的经验沉淀,对复杂需求的深入解读、在人脉资源的调动等方面均难以被AIGC取代。


“

AIGC会不会改变消费者的购物行为和需求?

”


在一定程度上会改变消费者的决策和行为习惯,因为它可能会提供更多的消费场景和选择。AIGC在消费场景可以实现虚拟和现实场景的无差异化同步,基于AIGC技术的虚拟互动可以让消费者在任何时间、任何地点、任何设备上进行体验,不需受限于物理空间和时间;同时AIGC技术的数字孪生空间可以让消费者在虚拟空间中与真实空间同步互动,无需担心信息不对称或失真。AIGC也可以打造个人专属的购物顾问,基于AIGC技术的个性化智能推荐可以让消费者根据自己的风格和喜好,无需过多的信息收集和比较,就能获得最契合自己的购物推荐清单。


“

AIGC能否提升商业地产项目的策划和设计效率?

”

AIGC可以作为商业地产项目策划和设计的辅助工具,可以快速捕捉灵感、生成草图、验证方案、优化细节等。例如,通过输入文本描述,AIGC可以生成相应的建筑或室内效果图,从而减少手绘或建模的时间和成本。通过输入不同的参数,AIGC可以生成不同风格或功能的空间布局,快速提供更多的选择和参考。通过输入目标用户或市场需求,AIGC可以生成相应的营销文案或广告素材,提升了内容产出的效率以及多样性。


▲ 指令:“你好Bing ,请设计中国风商业街区的效果图。”


▲ 指令:“你好Bing,假设你是购物中心的活动策划人员,请以多啦A梦为主题策划一个儿童活动方案”


提示:在更加具象化的落地方案中,AI可以快速输出完整的答案框架,但是也存在明显的弊端,针对需要进行决策的数量级别、内容等情况,AI的答案落地性不足,缺乏成熟的经验指引,往往并不能直接使用。由于目前ChatGPT针对商业地产行业的数据库有限,还不能给AI提供足够的训练,在落地性上还无法做到和从业人员等同的水准。


“

AIGC能否提升商业地产项目的运营和管理效率?

”


AIGC可以作为商业地产项目运营和管理的助手,进行数据分析、预测趋势、制定策略、优化服务等。例如,通过分析项目的历史数据和实时数据,AIGC可以生成相应的报告或可视化图表,帮助管理者了解项目的运营状况和问题所在。通过分析市场的动态数据、用户的行为数据结合经营数据,AIGC可以生成相应的预测或建议,更敏捷地把握市场机会和用户需求。通过分析项目的资源数据和成本数据,AIGC可以生成相应的方案或优化措施,有助于提升项目的效益和品质。


▲ Brex财务分析聊天界面


提示:以Brex为首的财务数据类分析AI主要面向企业端,C端用户的体验权限不足,从其官网展示示例来看,其现阶段功能通过访问聊天界面,该界面将为运营人员提供复杂的、人工智能驱动的见解。自然语言人工智能功能将进一步增强 Brex Empower 的实时预算能力,并将能够回答与各种预算的利用、支出模式洞察、供应商趋势等相关的广泛问题。


结语

目前还未有能直接帮助商业地产领域进行智能分析的AI,但我们依然可以通过其他行业窥见,AI在数据分析和内容创作上的优秀能力已经帮助多个行业实现生产力的进步。当AI照进现实,商业地产人则需要准备好迎接你的AI副驾驶。



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