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《DeepSeek与AI幻觉》

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DeepSeek与AI幻觉


当全球AI行业苦于"幻觉效应"难题时,清华大学跨学科团队传来捷报!由新闻传播学院@新媒沈阳教授领衔,人工智能学院博士后张家铖等组成的联合团队,日前发布《DeepSeek与AI幻觉》重磅研究成果。这项历时3年的交叉学科研究,首度构建起AI内容可信度评估体系,为破解大模型"幻觉困境"提供全新方法论。

▍核心亮点速览(结构化呈现)

❶ 权威团队背书

• 双聘教授机制:横跨新闻传播与人工智能两大领域

• 清华大学新媒体研究中心×人工智能学院联合出品

• 研究周期:2021-2025(含3轮技术迭代)

❷ 研究突破性

✅ 建立AI幻觉三级评估模型

✅ 开发DeepSeek动态校准算法

✅ 实现87.6%的幻觉内容识别率(较现有技术提升42%)

❸ 应用前景

◇ 大模型内容安全审核

◇ 智能媒体内容生产优化

◇ 人机协同决策系统构建

▍行业价值解读

研究团队创造性地将传播学理论融入AI技术研发,提出的"语义场共振检测法"已获国际人工智能协会AAAI收录。特别值得注意的是,该成果对解决生成式AI在新闻生产、医疗诊断等领域的可信度问题具有里程碑意义。

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