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SIGRAPH2020最佳艺术论文视频公开

2020-11-03

本文转载自微信公众号: 向帆

今年8月,国际顶级学术会议SIGGRAPH 2020年度艺术论文入选名单公布,我与朱舜山、王之纲、Kevin Maher等共同合作的论文Enhanced Family Tree: Evoving Research and Expression(《增强家族树:进化的研究与表现》)获得最佳艺术论文奖。

按照线上会议要求,我们以15分钟视频形式进行发表,这段视频在SIGGRAH会议结束之后终于可以公布了。在Kevin Maher的协助之下,我用两天完成了这个视频的录制,虽然只有13分钟。

SIGGRAPH会议是“美国计算机协会计算机图形专业组”组织的计算机图形学领域顶级年度会议,自1974年以来每年举办一次,它在世界上影响最广泛、规模最大,同时也是一个集科学、艺术、商业于一体的计算机图形学成果展示、学术研讨会。每一位从事计算机图形学研究的学者都以能在SIGGRAGH上发表文章为荣。

SIGGRAPH拥有自己独立的论文评审委员会,由50多位委员组成,采取双盲评审方式。评审主要审查论文的贡献、论述的清晰度、相关工作和参考文献、实验的可实施性。SIGGRAPH会议因其严格的评审机制和审稿程序,几十年来一直保持发表高质量的论文,成为了基础研究和产业应用结合最成功的学术盛典之一。

上图:根据家谱数据生成的家族树

从2020年3月初我们被通知双盲评审结果为有条件录用,历尽多次修改才被完全接受;之后,国际艺术与科学领域著名期刊《莱昂纳多》(Leonardo)杂志又开启了第二次发表审查,他们对文章内容查证得更为严格,让我们将文章修正得日益完整。目前该文已经可以在Proquest Muse, elsevier, ACM等数据库收录。 作为优秀论文,《莱昂纳多》让该篇文章可以永久免费下载。 

今年入选的艺术论文共计15篇,其他作者分别来自卡内基梅隆大学、澳大利亚国立大学艺术学院、加州大学、巴黎第八大学、多伦多大学、加利福尼亚大学圣克鲁兹分校、德国亚琛工业大学、伦敦大学金史密斯学院等世界一流大学。根据EI、Scopus、ACM Digital Library权威数据库检索显示,这是该会议第一次收录来自中国内地学者的艺术论文。

上图:宋代皇家赵氏家族树显现了一个家族跨越千年的兴衰

该项目历时三年,历经不同媒介形式,采用从哈佛大学主导开发的中国古代人物关系数据库,探寻长达千年的中国人血脉之源,用可视化技术为“我从哪里来?” 提供解答的线索。项目团队中,不仅有清华大学美术学院的研究生刘漪(美院2016级)、Kevin Maher(美院2016级)、梁志强(美院2017级),还有斯坦福大学研究生、清华大学计算机系2016届毕业生朱奕霖都在课题研究过程中发挥了各自的专业特长。

上图:大型可沉浸式家族森林公开展览于清华大学美术学院(2019)

SIGGRAH对我进行了文本形式的采访,在回答问题的时候,好像我才逐渐明白为什么不知不觉地做了三年。这不是一个国家项目、部委课题、科研专项,也没有动用过国家、体制的资金。仅仅因为一份探索的兴趣,好像没有什么别的理由了。采访原文在此:

https://blog.siggraph.org/2020/09/siggraph-2020-art-papers-best-in-show-reimagines-the-family-tree.html/

9月,优秀论文的奖杯在新冠期间历时3周从加州来到了北京,我们很惶然,寂静的校园没有聚光灯。于是给朋友刘柯打电话,他说那我给你们做个香菇烧鸡吧!这可能是SIGGRAPH奖杯第一次有机会跟川菜并列出席。

今天把论文视频公开分享于学界朋友们,期待看到更多中国学者在数字艺术研究中的成果。 


向帆

2020年11月深秋于北京

阅读原文

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国际顶级学术会议 最佳艺术论文奖 SIGGRAPH 大型可沉浸式家族森林 数字艺术研究

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