资讯
展览资讯 大型展会 灯光节 大型盛典 赛事 中标捷报 产品快讯 热门话题 艺术节 活动 演出 新闻 数艺报道 俱乐部签约
观点
大咖专访 观点洞察 书籍推荐 吐槽 设计观点 企业访谈 问答 趋势创新 论文 职场方法 薪资报价 数艺专访
幕后
幕后故事 团队访谈 经验分享 解密 评测 数艺访谈
干货
设计方案 策划方案 素材资源 教程 文案资源 PPT下载 入门宝典 作品合集 产品手册 电子书 项目对接
  • 0
  • 0
  • 0

分享

制造业如何打造数字工厂,让生产管理更高效?

原创 2022-04-20

2015年,国家层面首次明确以“智能制造”为主攻方向,正式拉开了中国智能制造发展大幕。

2021年11月,工业和信息化部等四部门联合开展2021年度智能制造试点示范行动,主要包括:智能制造优秀场景、智能制造示范工厂和智能制造先行区三个方面。带动了我国企业数字化意识导入、数字化技术升级、数字化业务重塑,制造业的数字化转型变革进入高速发展阶段。

图源中国电子报


制造业数字化道路的必然性

对于制造业而言,制造业数字化转型这条道路,本质上就是我国长期坚持走的中国特色新型工业化道路——信息化和工业化融合发展道路。

中国特色新型工业化道路;图源@赛西数智化转型

数字化转型是一条道路,不是目的。在企业层面,数字化转型是利用新一代信息技术,推动企业形态、生产方式、业务模式发生根本性变革。数字化转型不是当下凭空产生的新概念,通过数字化工具,可以协助企业化解生存发展过程中的不确定性,突破某种瓶颈的考虑,实现企业长足发展

由于大部分制造业企业生产的其实还是实体产品。进行数字化转型的目标主要在于提高生产质量,增进运营效率,缩短研发周期

制造业数字化发展难题

数字化转型并非单项技术的应用,也不仅仅是个技术命题,更是一个战略和管理命题。制造企业组织、业务、产品和价值链的复杂性,为制造企业的数字化转型带来诸多障碍。因此,制造企业需要深度剖析数字化转型的难点与需求,寻找突破口,建立明确的数字化转型路线图。

 

具体来说,制造企业推进数字化转型面临的难点至少包括以下方面:

重视性不足

企业高层对数字化转型的必要性、紧迫性和复杂性没有完整系统的认识,观念还停留在部署常用的IT系统。实际上,数字化转型要求由企业的决策层引领,自上而下推进。

 

数字信息化数据壁垒

有的企业已经应用了诸多信息系统,但是数据孤岛纵横,基础数据不准确,编码体系不统一,导致数字化转型无从下手。

 

企业自身认知偏差

在传统制造领域,生产效率是第一目标,因此“重自动化、轻数字化”的思维模式普遍存在。不少企业认为推进自动化系统能够立竿见影,缺少数字化思维布局,设备联网和数据采集的基础差,车间没有真正实现可视化。

 

转型路径不清晰

制造业的各个细分行业差异很大,处在各个产业链中不同位置的企业个性化很强,数字化转型的突破口也各不相同,企业数字化改造需求模糊而庞杂,并没有可以直接照搬的模板。

 

转型收益过程缓慢

企业数字化转型是一项系统工程,企业投资在短期内推进数字化转型没有取得显著效果,制约了企业进一步推进数字化转型的动力。

                                            

从实践上看,传统制造业通过数字化转型有序进军智能制造领域,急需打造突破诸多难题的数字化工具

数字孪生理念示意图;图源@数字孪生体实验室

制造业数字化转型过程中,越来越多企业关注数字孪生技术,将企业的整体业务从物理空间映射到数字空间,构造“数字孪生工厂”,实现整体数据的采集、实时的控制、资源的统筹以及智能化调度。

以数字孪生技术为依托,带来管理者综合监管可视化角度的转变,促进制造领域作业方式的科技变革,打造生产、运营、维护全方位把控的制造业数字孪生解决方案,更系统性地达成真正的降本增效

数字孪生与工厂融合的系统组成;图源@数字孪生体实验室


元宇宙·数字孪生

凡拓智联孪生平台

凡拓智联孪生平台,通过构筑现实世界的数字孪生,叠加城市大数据、实现全域态势感知与全周期项目管控。

在制造业领域,平台构建定制化的“数字孪生工厂”,满足项目在综合态势管控、生产监测、运营增效、人车管理、营销推广等各方面的可视化需求,打造智慧化的管理模式,让运营管理更便捷,更高效。

某发电厂数据可视化系统

融合工业大数据、物联网、人工智能等各类信息技术,打通各业务系统的数据孤岛,打造能源领域的数字孪生工厂。实现生产全过程可视化监测,安防隐患智能化排查,生产环境全面性保障,提高生产效率和质量等多种功能。有效提高能源厂区综合监管能力,打造智能监管一体化平台,助力企业降本增效。

 

数字孪生赋能制造业

数字孪生工厂三维可视化运行过程中,将工厂设备运行状态反映到线上虚拟可视化,进行判断、分析和优化。实现数据统一化、将工业智能化管理系统集成,打破数据孤岛,实现设备可视化,打造一站式数字孪生工厂管控平台。

 

全局态势

支持融合厂区各信息系统数据资源,基于数字孪生技术,打破数据壁垒,进行数据挖掘分析预测。围绕智能决策指标及运行态势等进行真实复现,对各管理领域的关键指标进行综合监测分析,综合运营态势一屏掌握。同时,让生产作业更加智能化,使生产管理部门能够更方便、更有效率地完成日常生产作业。

生产监测管控

通过可视化平台,实现生产环境监测数据展示、生产过程和设备运行状态的实时管控、厂区各车间的产耗状况和关键要素节点的动态展示。设备全生命周期管理与实时监测,实现生产工艺细节动态展示,进行分析、问题反馈、实现业务预测优化等。

工厂实时状态监控;图源《数字孪生技术应用白皮书》


智能巡检

以可视化监测装置为依托,应用人工智能等技术实现对通道隐患的智能识别,全视角协同自主巡检可通过无人机、AI布控等方式开展自主精细化巡检、车间生产巡检等专项巡检业务,实现巡检自主化、智能化。

应急指挥

可实现对报警事件的聚集、快速定位,提示异常事件。一旦发生异常,运管人员可远程调动机器设备进行处理。同时,支持对历史突发事件处理数据进行多维度分析汇总整合,为管理者提供更加及时有效的应急决策信息。

故障示意图;图源《数字孪生技术应用白皮书》


人车管理

数字孪生工厂场景中,可以根据人员、车辆的定位数据,呈现厂区内工人与车辆的布局情况,融合呈现人员与工厂车间设备的运行管理关系,做到人员综合监管。通过综合呈现不同作业车辆的情况,以车辆参与业务类型为区分标准,利用车辆的定位或摄像头定位的数据,实现车辆分类管控。

随着工业数字化、网络化、智能化演进趋势日益明显,制造业数字化转型程度不断提升,未来将催生一批制造业数字化转型的新模式、新业态。数字孪生赋能下的智能制造也将不断“解锁”新的应用场景。

凡拓智联孪生平台,正全力以赴探索创新技术,推动制造业降本增效,用数字技术赋能中国智造。

阅读原文

* 文章为作者独立观点,不代表数艺网立场转载须知

本文由 凡拓数媒 授权 数艺网 发表,并经数艺网编辑。转载此文章请在文章开头和结尾标注“作者”、“来源:数艺网” 并附上本页链接: 本站部分文字及图片来源于网络,如侵犯到您的权益,请及时告知,我们将及时处理或删除。

经验分享 观点洞察

15366 举报
  0
登录| 注册 后参与评论
凡拓数媒

凡拓数媒

广州

总包方 · 数字创意内容营销解决方案