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其实处处是坑，最主要是单位时间内从来没干过这么大的量，量有多大？说他是我司这几年操作过的大项目总和可能也不为过。3000加的高信息密度镜头，1000加的数字年轻化老龄化……，怎么走过来的我觉得是……命……吧！！！项目开始到最后一刻真的是一直在排雷，具体的某一技术或者镜头的难点根据剧组宣传部门会统一规划后续会有大量的各家供应商的讲解或者Reel会推出，大家静待，这里我从宏观的只站在个人角度说说我认为最难的部分及解决方案供大家分享，其它参与的伙伴如有补充可以在本帖接上。一：如何统一视效标准。大家可以看到字幕上参与制作的视效公司多达六十几家（肯定还有三级、四级的分包方没上字幕的这里一并表达歉意，More直接分包的合同里明确要求二级分包再分包需经我们确认并一定给予署名，有受了委屈的回头可以来找申诉），More直接分包就20多家，存在大量的好几家同做一场戏一个情节点使用同一组资产或者特效资产的情况，现在回溯我认为团队当初做了一个非常明确的决定，就是九成的资产放到自己手里做再分发出去，More的资产部门经过这几年时间紧任务重的各种项目已经达到了一定的稳定指标输出的能力，软件和流程发展到今天，只要资产的模型、贴图、材质有标准且合理就不会出大纰漏，因为灯光渲染一端现在都是基于PBR的物理光照，球2单镜头里资产量太大这么做最有底。另外我们的几个定海神针发挥了极大的作用。魏明，现在More VFX的CEO也是本片第一视效总监，他本身是全世界知名的概念艺术家，脑洞和手头功夫了得，他带项目最大的好处是可以直接快速的给概念图和气氛图，少逼逼，想不明白就直接给图照着做，这大大提高了所有执行方的效率和准确度。罗秋林和王鹏飞两个CG总监直接上手做了大量高难环境特效的Setup，其它人可以直接用或者参考。我们的视效总监赵浩强在球1的时候就是More部分的视效总监和李帅、张帆、刘颖几位总监分别负责不同情节点，后几位都是自己培养起来的，有相对统一的标准和工作模式思维模式，也都在这几年有独自担当时间紧任务重大项目经验，大家攒在一起肯定是能量巨大的。二：制片管理。这是很多人讨论到视效时都会忽略的一个话题，但在我来看一个视效团队的制片管理团队好坏能决定结果成色的一半。前面说了直接分包的有二十多家（好像是26具体记不清了），在这里人是第一生产力，是最重要的， More在这个项目上的制片团队接近三十人。基础是这些年一直在各大项目的实践中花大力气迭代制片的工作方式、方法、流程、工具包括视效剪辑和IO部分的，但更重要的还是这些年沉淀下来有过几部大项目经验的核心制片团队成员，从《悟空传》开始到《一出好戏》、《征途》、《流浪地球1》、《刺杀小说家》、《外太空的莫扎特》、《独行月球》一路下来核心成员稳定、经验和能力一直在迭代，三位视效制片人是轴，二十年的合伙人蔡猛蔡师傅，从项目开始到交完片还在加班组织帮宣发出物料的魏玉青魏大姨，《金刚川》时加班加到晕倒磕掉了牙的于淑于二姨以及英慧等在More已经磨合了十来年的制片统筹，大量的实战经验积累使他们在面对海量的制作排序、周期把控协调等一系列交叉性工作时能快速准确的做出相对正确的判断和出台合理方案，虽然不能说尽善尽美但至少没掉链子。火车快到站先不多写了，先只当抛个砖，有兴趣对某具体点发问的朋友可以在这提问，得空再来和诸位老师详细探讨。路演酒店失眠中，想起一个技术上可谓第一难点的东西“De-aging ”数字换龄，难在哪？难在啥也不知道！大概2020年中下的时候虽然还没有剧本导演就和我透露了这个需求，听完就慌了，当时全世界相对成功的De-aging的案例屈指可数，但方法路径却不统一，有Weta的《双子杀手》，全身上下细到毛孔挤压拉伸、情绪导致微血管血流变化的纯CG生磕，ILM的《爱尔兰人》，只动脸部，前期小两年开始人工智能训练CG角色表演，现场拍摄除了正常拍摄机位还要再架两台相机记录De-aging相关使用素材。漫威的年轻钢铁侠和年轻黑豹，基于Deepfake人工智能拿演员年轻时的2D素材训练AI替换实拍素材。技术测试方案提前一年半开始了，初生牛犊不怕虎无知者无畏，包括导演都非常支持我们，都不能说支持了简直就是怂恿！上来就奔最难的Weta的方案去了，中间迭代了两次扫描和面捕方案，京哥华哥也非常支持配合，那么大的巨星啊就为了帮我们实现技术上的突破从各种剧组给我们挤时间（此处代表视效全体鞠躬）。全世界各种硬件或者服务的供应商一顿试，随着在这方面的知识经验逐渐增加我们也认清了现实，方案没等到成熟就放弃了。原因有三，一是此方案在实拍阶段非常麻烦，演员要穿戴动捕和面捕设备，脸部表演情绪的传达肯定受影响，身上的设备和服化道严重打架，除非身上只穿动捕服，这样就全身上下都得CG做，捕捉传感器对灯光的苛刻要求限制摄影灯光，传感器无线信号受所有无线信号严重干扰，但实拍阶段也是时间紧任务重（因为导演一稿剧本就写了七万多字）这个方案会严重影响拍摄进度。二是这个方案会导致后期做的时候De-aging 部分的经费会是现在整部电影视效预算的三倍起，“钱”是肯定远远不够的。三是国内在这个技术流程各环节莫说哪个公司团队整体就连胜任的个体艺术家都寥寥无几，More的艺术家虽然当时经过了刺小的训练有些经验但即使把技术都攻克了也不是我们这几百号人能完成的量，我们需要十倍的人，这活在国内发都发不出去，工期会严重受影响我们没有这个时间（因为我们在2020年的金鸡期间就定档了）。最终尝试了基于Deepfake这个开源算法二次开发的方案后确定就它了，相对的——省时省力省钱。Deepfake是用要替换的目标演员的海量素材训练人工智能替换拍摄素材的一种方式，关键要素有三，一是替换和被替换两者要尽量的像，不只五官长得像，表情动作习惯也要像，二是训练人工智能的素材要尽量高清晰，三是光线条件角度条件要尽量多尽量丰富。过程一波三折，最头疼的是上面三个要素我们只有一的条件是充足的，因为是本人出演替换本人素材，但是二和三基本没法满足，只能见招拆招在个别镜头再加入艺术家手动处理。测试结果我们满意导演满意，然后……导演又出了幺蛾子，他希望不只是正确的还原演员真正年轻时的样貌，因为时代不同，人的表演气质、妆发、拍摄的光线颜色、观众的审美习惯等等和现在的都发生了巨大变化，他希望影片里呈现的是现代观众们脑海里想象的年轻京哥和华哥，这个样貌和实际情况是有巨大差别的（人对事物形象的认知只有四成是真实的，其它六成都来源于大脑的主观想象的实时运算，这是事实，不理解可以去翻阅脑科学或者心理学相关资料），最终导致的结果就是人工智能在不同镜头里帮我们完成三成到七成的工作，剩下的要靠艺术家手动调节，这一需求的满足增加了海量的工作。期间又经历了隔着眼镜、玻璃面罩、烟雾换脸，同一镜头内光线剧烈变化等等一系列波折现在回头看老天保佑我们都一一攻克了。还有一个小插曲值得分享，开始选定Deepfake方案时我们联系了在好莱坞最专业做换脸的一家视效公司，测试报价都OK，虽然贵但压缩一下别的部分为了抢时间也勉强能接受，毕竟人家是最专业的。但当导演的进阶需求提出来后这事在他们那就失控了，我在《疯狂外星人》的项目上也碰到过同样的境遇，根本原因还是东西方文化的差异进而导致的对表演理解的差异，所以快速停止了合作，这事就只能自己干了。出发路演了，这么多观众老爷喜欢，后面就挑一些关键情节点里的“难”拉着各位总监和大家一起聊，好像可以改行说书了各位看官且听下回分解。
全文完
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