风起于青萍之末，浪成于微澜之间。由ChatGPT所带来的新一轮人工智能热潮还在席卷全球，OpenAI又在近日发布了首款文生视频模型“Sora”。人工智能的广泛应用将给人类未来的生产和生活方式带来巨大而深远的影响，并有望作为新的底层通用技术，点燃第四次科技革命！本期三川汇文化产业精选了2023年以来研究机构、媒体、政府和高校研究院在人工智能领域的‍深度研报。从这些研报的内容来看，2023 年生成式人工智能已成为产业发展的主流，2024 年生成式 AI 的格局将迅速发展，并带来一系列有望改变技术及其应用的趋势。这些趋势，从多模式人工智能模型的进步到小语言模型的兴起，不仅将塑造技术格局，还将重新定义交互、创造力和对人工智能潜力的理解。相信，读完这20篇研报，您将不迷惘于人工智能时代！

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整理 | 莫然（三川汇文旅体研究院研究员）

本篇研报聚焦应用层，对2024年AIGC的应用发展方向做了十大方向的预测：一是应用层创新成为AIGC产业发展的确定方向；二是大模型从“赶时髦”到“真有用”，成为提效手段；三是专属、自建模型将在中大型企业涌现；四是多模态大模型拓展服务边界，带来更丰富的用户体验；五是AI Agent（人工智能代理）是大模型落地业务场景的主流形式；六是AIGC加速超级入口的形成；七是业务流程转向“无感智能”；八是应用从云原生走向AI原生；九是AIGC逐步普惠化；十是AIGC应用需要与之匹配的安全措施。

同时，IDC预测：全球企业2023年在生成式人工智能解决方案上投资160亿美元，2027年投资将超过1400亿美元，年复合增长率超过70%大约是整个人工智能 IT支出的3倍。

报告包括三大主体内容，其一是对全球人工智能产业的洞察，其二是对中国人工智能产业的洞察，其三是人工智能产业发展的十大趋势。本篇报告分析并勾勒了人工智能产业图谱，报告发布了人工智能产业未来发展的十大趋势。分别为：1、多模态预训练大模型是人工智能产业的标配；2、高质量数据愈发稀缺将倒逼数据智能飞跃；3、智能算力无处不在的计算新范式加速实现；4、人工智能生成内容应用向全场景渗透；5、人工智能驱动科学研究从单点突破加速迈向平台化；6、具身智能、脑机接口等开启通用人工智能应用探索；7、人工智能安全治理趋严、趋紧、趋难；8、可解释AI、伦理安全、隐私保护等催生技术创新机遇；9、开源创新将是AGI生态建设的基石；10模型即服务将是AGI生态构建的核心。

这份研报认为数字作为关键生产要素带动了AI智算产业升级，提出AI智算产业的四大趋势。趋势1：AI智算产业将会重构传统 ICT 产业生态；趋势2：智算中心设施加速落地，高效的整合、调度算力资源为开发者提供良好的支撑是竞争的关键；趋势3：用模型终将走向趋同，算力成本与AI 原生应用生态将成为AI云服务竞争的关键点；趋势4：AI赛道投资火热，基建与应用两端爆发。

四、2023年中国AI技术变革企业服务白皮书

这份报告回答了三个关键问题，1、产业链情况：中国AI技术变革企业服务产业洞察；2、核心技术：中国AI技术变革企业服务的核心技术；3、应用场景：AI技术在泛企业服务场景的落地应用。报告分为了十二个部分，一是AI技术变革背景；二是AI基础设施；三是AI开发平台；四是AI大模型；五是语言大模型；六是企业服务大模型；七是企业服务之智能营销；八是企业服务之智能运营；九是企业服务之智能客服；十是企业服务之数字员工；十一是AI技术变革典型企业；十二是发展趋势展望。

这篇研报立足当下，聚焦未来，对AI这个潘多拉魔盒未来发展做了十大趋势的预测，并且给每一个趋势都用两个字提炼概括。趋势1涌现——LLM推动人工智能快速进化到AGI阶段；趋势2融合——多模态助力大模型解决复杂问题；趋势3懂你——生成式AI带来更贴近人的交互方式；趋势4生态——模型及服务生态呼之欲出；趋势5泛在——垂直领域应用是大模型的主战场；趋势6平台——Plugin工具让大模型迎来App Store时刻；趋势7入口——大模型为数字人“注入灵魂”；趋势8赋能——AI大模型将帮助个体成为超级生产者；趋势9冲击——版权“思想表达二分法”基石正在动摇；趋势10向善——伦理和安全建设塑造负责人的AI生态。

该产业白皮书分为文生图通识篇和产业实践篇。通识篇分析了从AIGC到AI文生图的发展历程，列举了主流AI文生图工具，提出AI文生图的终局为AI视频。实践篇重点分析了AIGC产业与就业的影响，重点分析了AIGC+泛娱乐产业、影视传媒、设计工具、营销、电商、服装模特与时尚设计、动漫与游戏、家装与建筑设计产业；还提出上述产业实践的先决条件是AIGC版权保护与流转。

这篇研报主要对场景应用方面进行分析研究预测。包括四大方面内容，第一方面为技术视角：AIGC产业技术新突破；第二方面为产业视角：AIGC的产业新变革；第三方面为典型企业案例；第四方面为AI场景应用领航者评选。报告提出大模型应用是一场综合战斗，需要兼顾技术、人力和资本要素；文生视频能力将进一步提升，并聚焦AIGC在行业可变革程度、行业商业变现潜力两个维度对各行业应用AIGC商业实践分析进行解读。

这篇报告包括五大主体内容，一是我国AIGC市场规模，二是AIGC产业全景图谱，三是AIGC行业变革分析，四是我国AIGC产业代表案例，五是中国最值得关注的50家AIGC机构。报告对我国AIGC产业整体现状、细分赛道、特定机构等角度出发，通过深度分析，全面立体地描绘了我国AIGC产业全景。

报告分析了AI从起步开始经历的1.0时代到2.0时代，AI大模型如何进步变化，提出不是只有跟随OpenAI才能成功。认为在AI大模型进入二元对立时代下，看谁能够率先造出平民化大模型，拥有私有化大模型才是王道。列举了AI在企业内部的应用价值和实例。报告还认为了让企业有持久竞争力，应该使用私有化大模型让经营数据内循环生长。

传统AI和生成式AI主要区别之一在于，后者可以创造出只有人类才能产出的具象化成果。这篇研报基于生成式AI模型六种输出模式，列举了生成式人工智能在消费与金融行业的一些应用案例。认为，生成式AI模型可以生成具有逻辑连贯性的文本和超逼真图像，可以更加形象的应用在消费场景中。

此篇报告创新的分析了文娱行业人工智能发展的情况，报告分为三部分，具体为：Part1文娱业人工智能行业应用发展背景：数字文娱市场回温，市场规模达到1.21万亿，短视频增长显著；Part2文娱人工智能行业应用发展图谱及行业应用案例；Part3文娱人工智能行业应用发展挑战与趋势。报告预测，多模态技术突破将加速文娱产业AI应用落地，AI Bot、音视频互动等应用对于算力需求发生变化，催生边缘AI需求。

艾瑞的这篇研报对AIGC产业的全景洞察、探究生成式AI技术对数字产业的影响变化、绘制“中国AIGC产业全景图谱”、分析主流参与厂商类型与格局策略、各类型厂商发展路径和能力要求变化，为市场辨析产业发展价值与空间开展研究。研报分为六大部分，第一部分为中国AIGC产业之“变”与“新”；第二部分技术变革的原生驱动力—大模型层；第三部分价值传递的实际落位—应用层；第四部分为不可忽视的资源引擎—算力层；第五部分为中国AIGC产业之标杆企业；第六部分为中国AIGC产业之发展趋势。报告认为AI将成为基础设施，部分基础工作被替代，社会人力结构和分配方式重塑；鼓励AIGC研究，放宽内容容错率，强调AI生成标识，推动公开数据建设。

本篇研报包括九大部分，分别为引言、研究方法和数据、具有全球竞争力的人工智能产业集群概念和结构、战略目标、我国人工智能产业集群的发展、“极化”和“扩散”、创新资源、面临的挑战、总结和政策建议。创新提出了人工智能产业集群概念，是基于网络空间发展的创新集群。报告认为：前三次工业革命的产业集群和创新集群都是基于物理空间技术体系创新发展，对地理空间具有更强的依赖性，创新扩散的速度相对缓慢。而第四次工业革命是基于网络空间技术体系的创新发展，创新集群更加依赖网络空间的发展，技术、产品和服务的创新速度更快，创新应用领域和地域更加广泛。

这篇研报聚焦AI风险对AI治理提出研究和思考，报告分为四部分，第一部分—发展：生成式AI 治理的第一视角；第二部分—风险：生成式AI 治理的底线思维；第三部分—借鉴：欧美生成式AI 治理的观察；第四部分—实践：中国关于生成式AI 治理的独立思考。认为未来，生成式AI 商业化应用将需要更高质量的训练数据，面向更多用户和利益相关方，投入更复杂的场景应用。这些因素都会放大生成式AI 产品在商业化中各种风险，企业在生成式AI 的商业化之路面临更多的挑战和压力。

本篇研报包括四部分内容，首先，为中国人工智能行业发展概述，其二，为MLOps技术成为人工智能生产落地重要推动力，其三，是中国人工智能行业市场规模持续上升，与各产业深度融合。最后，列举了国内私有云AI平台第一梯队服务商的情况。提出中国人工智能行业近年来市场规模持续提升，2022-2027的年复合增速有望突破34%，同时，中国AI 开发平台的市场规模也在不断上升，2025 年市场规模有望突破365亿元。

这篇研报对大模型产品测评进行了综述，对大模型厂商整体进行了测评，并列举了厂商最佳实践案例。报告认为，大模型厂商在技术实力上呈现出百家争鸣态势。不同厂商在产品特点和优势上各有千秋。一些厂商在安全性能上表现出色，通过加强模型的鲁棒性和数据保护措施，为用户提供更可靠、更放心的服务。另一些厂商则在易用性上下功夫，致力于降低用户的学习曲线，使产品更贴近用户需求，提升用户体验。

本篇白皮书包括七部分。第一章人工智能产业链分析，描绘人工智能产业链全景图和各环节；第二章人工智能行业环境，提出中国人工智能行业生命周期和竞争结构；第三章人工智能发展概况，阐述国内外人工智能发展现状；第四章介绍了我国三大人工智能产业集群；第五章分析我国人工智能产业集群竞争力；第六章分析人工智能面临的挑战；第七章围绕数据、算法以及伦理等预测人工智能发展趋势。

这篇研报分为五个章节，第一章节大模型发展概况；第二章节大模型发展趋势分析；第三章节国内大模型产业分布；第四章节大模型融资版图；第五章节大模AQUA评价体系。

报告核心观点如，大模型解决人工智能产业的3大痛点：用泛化能力解决数据不足；优化开发环境降低开发成本；多模态能力满足多元场景需求。

大模型将引领产业的5大革命：大模型将引发数据的革命；；大模型将引发算力的革命；大模型将引发人工智能多模态、多场景的革命；大模型将引发产业效率的革命；大模型将引发用户习惯的革命。

大模型产业升级的6大预判：从专家到通才，多MoE模型构成超级大模型的实现路径；“具身AI”或成为大模型发展的新技术方向；全球算力市场争夺“一触即发”；云计算、分布式计算将灵活解决算力需求；MaaS将成为新的商业模式；大模型产业价值在于与场景结合，降低AI使用门槛，提升行业效率。

本白皮书主要内容包括了：人工智能总论、逻辑推理人工智能和计算智能、神经网络人工智能和生物人工智能、数学人工智能和物理人工智能、信息主义人工智能。提出了智能作为一个科学概念的模型、原理与方法；智能与推理、计算、通信、博弈等科学概念的实质关系与边界界定；智能与数据、数学、物理、生物的实质关系与边界界定等。

二十、2023年中国人工智能产业趋势报告

此篇研报从人工智能产业的基础设施、算法模型、产业应用等三方面出发，分析人工智能发展趋势的关键要素，提出了12个预测趋势，并分析了每个趋势发展的节点与核心驱动力。认为人工智能将加速走进千行百业，深度参与数字中国的建设，同时将成为产业高端化的核心驱动力之一，预测人工智能产业格局也将迎来快速改变。