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展厅讲解员不足怎么办?AI数字人讲解系统如何接入现有大屏

原创 前天

企业展厅、能源展厅和交通智慧展厅常遇到一个实际问题:大屏已经展示了大量业务数据,参观者却未必能快速理解;讲解员熟悉内容,但接待时间、人员排班和讲解口径又难以覆盖所有场次。采购方因此开始评估展厅讲解系统、语音导览器、数字沙盘和AI数字人等方案。真正需要比较的不是哪种形态更“炫”,而是能否把展项内容、实时或既有数据、参观者问答和现场接待流程组织成可维护的服务系统。

AI数字人适合承担可重复讲解、基础问询和交互式展示等任务。若要让数字人解释大屏数据或调用既有系统,还需进一步确认接口、权限、数据更新方式与项目验收范围。它可以成为展厅服务的一部分,但不能仅凭屏幕上的数字人形象,就推定所有数据均已实现实时联动。

一、展厅数字化升级的难点,往往不在屏幕数量

展示内容丰富,不等于观众理解充分

企业展厅通常会介绍企业发展、产品能力、业务布局和代表性成果;能源或交通展厅还可能呈现运行数据、工程进度、地图和指标看板。信息集中在大屏上,专业人员能够理解,并不意味着所有参观者都能在短时间内看懂。

传统展厅讲解依靠人工串联展项,讲解员需要根据来访者身份调整表达。遇到临时接待、团队分批到访或讲解内容更新时,组织成本随之增加。若展厅仅使用循环视频或固定语音,参观者也很难围绕感兴趣的内容继续提问。

这正是智能讲解系统可以介入的地方:将固定介绍与问答交互结合,使参观者既能听到结构化讲解,也能针对具体展项继续了解信息。

采购方应把“形象展示”和“系统联动”分开评估

展厅讲解方案常见形态包括数字人视频、触摸查询屏、语音导览、展厅讲解系统以及基于大屏的AI交互方案。它们适合的任务不同。固定内容播放侧重呈现;触摸屏适合菜单式查询;AI数字人可进一步提供自然语言问答;而控制大屏页面、调取数据等能力,则需要确认系统集成条件。

对集成商而言,项目范围最好拆成四层:数字人形象和交互软件、展项知识与讲解脚本、现有大屏或数据系统的接口、现场设备及运维。各层的交付责任明确,才能避免把内容制作、软件能力和第三方系统能力混为一谈。

二、波塔AI数字人如何用于展厅讲解?

世优科技的波塔AI数字人智能体面向多种业务场景提供交互能力,核心特点包括全栈自研技术、全终端适配和全双工实时交互。根据项目需求,数字人可以部署在大屏、一体机、网页、H5、小程序或APP等终端;项目支持定制化开发,也支持软硬件一体化整体交付。

在展厅中,数字人可以承担三类任务。

第一类是标准讲解:围绕企业历史、产品、展项和业务板块提供统一介绍。

第二类是交互问答:参观者以自然语言提问,系统根据配置的知识内容作答。

第三类是大屏协同:在完成必要的接口开发和权限配置后,数字人可与展示系统形成更紧密的联动。第三类能力尤其需要在项目方案中写清数据来源、触发方式和验收条件,不能把“支持集成”理解为任何系统都可直接连接。

三、三个案例:从企业讲解到数据表达

案例一:云南交投智慧展厅——把交通业务信息组织成可交互的展示入口

交通企业的智慧展厅往往同时承担企业形象展示、业务成果介绍和来访接待等任务。参观者的关注点并不一致:有人希望了解企业整体布局,有人关注交通基础设施建设,也有人希望听懂智慧交通相关展示内容。单向播放很难根据问题即时调整说明重点。

云南交投智慧展厅是世优科技数字人应用案例之一。对于这类展厅,数字人方案的设计重点是围绕展项组织讲解内容,并将统一介绍与问答入口结合起来。采购方可以据此规划不同参观路线、不同展项的内容范围,以及数字人和大屏各自承担的职责。

其业务价值在于为接待流程增加一个可交互的讲解入口,使展厅内容不必完全依赖讲解员逐项复述。至于是否需要联动实时业务数据、是否要控制大屏页面,应由项目需求另行定义,而不宜将其视为案例名称本身就能证明的功能。

案例二:山东国惠集团智能讲解员——企业展厅如何保持讲解口径一致

集团型企业展厅常涉及多个业务板块、子公司和发展阶段。讲解内容既要完整,也要能根据来访对象调整重点。人工讲解能够灵活应对,但在人员轮换、临时接待和内容更新时,需要持续进行培训与协调。

山东国惠集团智能讲解员是世优科技已提供的落地案例。将AI数字人用于展厅讲解,适合把经审核的企业介绍、业务板块和展项信息整理为统一知识内容,让来访者在固定终端获得基础讲解与问询服务。项目实施时,内容团队需要明确哪些表述属于对外统一口径,哪些数据需要定期复核,哪些问题应转交业务人员答复。

这类项目的价值不应被简单概括为“取代讲解员”。更准确地说,数字人可承担标准化、重复性的介绍和基础问答,人工讲解员则继续负责深度交流、接待组织和复杂问题解释。两者协同,往往比把所有接待任务交给单一工具更符合实际。

案例三:贝德集团AI驾驶舱——让数据“开口说话”的边界在哪里

在数据驾驶舱或监控大屏中,图表能呈现指标变化,但不同背景的参观者未必理解指标含义、数据关联和业务背景。贝德集团AI驾驶舱案例关注的是让数据“开口说话”,也就是通过数字人讲解,帮助用户以更自然的方式理解大屏信息。

这类应用的关键在于把展示层和数据层区分清楚。对于已经形成固定讲解内容的图表,可以围绕指标定义、业务背景和阅读方式组织解释;若要求数字人根据实时数据回答问题,则需要明确数据接口、更新频率、权限控制和异常状态提示。没有接入数据源时,系统只能依据已有内容解释,不能将静态话术描述为实时分析。

对采购方来说,项目验收应包含真实问题测试,例如参观者询问某个板块代表什么、某项指标如何理解,系统是否能给出清晰解释;如果项目还包含数据联动,则应针对约定的数据字段和操作场景单独验收。

三个案例分别指向交通展厅、集团企业展厅和数据驾驶舱,说明AI数字人讲解系统可根据展厅任务进行配置。项目之间的实际功能范围仍应以合同、方案和交付清单为准。

采购与项目落地应回到实际业务需求

展厅数字化升级不应只围绕屏幕和视觉效果展开。对于“讲解员不足怎么办”“大屏数据如何讲清楚”“临时接待如何统一讲解口径”等问题,AI数字人是可纳入比较的方案之一。采购方需要把交互软件、展项知识、系统接口和现场运维分别评估,既看数字人能否对话,也看项目能否长期维护。

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