一石激起千层浪。

围绕ChatGPT展开的内容自动化生产，到未来哪些群体职业会被取代，关于内容生产模式变革的讨论不绝于耳，成为2023开年以来最火热的行业话题，风头直追去年同时期的"元宇宙”三个字，就连百度也在第一时间官宣将于3月上线类ChatGPT的“文心一言”。

ChatGPT、AIGC到底是什么？对于文化产业来说，有哪些落地应用场景？抛开算法和模型，国内目前有哪些企业在做相关技术和平台支撑？

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通俗来讲，ChatGPT 是一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具，能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，像人类一样进行聊天交流。

在此基础上延伸出一些功能，如完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务，属于文本生成的技术，是人工智能生产内容即AIGC（Artificial Inteligence Generated Content）中的一种模态应用模型产品。

和之前的微软小冰不同，ChatGPT的聊天模式更加顺畅，不仅可以完成相对自然的多轮对话，还可以完成多种文本相关任务，在科技圈和普通玩家中掀起传播热潮。由此引发的是行业对于AI人工智能的新一轮关注度，其中AIGC也就是人工智能生产内容，有望成为2023年新的发展增长点。

从商业融合来说，AI 技术至少已经在四个方面表现出了应用潜力。例如——

• 目前在智能翻译、智能医疗、智能汽车、智能客服等多个场景中规模应用的语音识别技术，通过让商业设备获得语音能力提高人机交流的效率

• 基于自然语言处理技术使计算机程序能模拟人类对话的聊天机器人

• 在医疗影响诊断、视频监控、三维视觉等领域大规模应用的计算机视觉，即人脸识别、图像识别等。

• 让AI自动生成内容，自动创造文字、音乐、图像、语音等功能的生成式AI，也就是AIGC。

AIGC并非新鲜事物，除了ChatGPT这类文本生成的产品之外，去年Disco.Diffusion和Midjourney也曾在朋友圈一度刮起AI绘画之风。

简单来说，AIGC其实就是通过AI的智能生成技术将其赋能于文字、视频、音频等各大内容创作相关行业，从而创造出更多的可能性和创新性作品。

AIGC为什么现在火了？从供需两端看，是技术迭代的发展、资本加持驱动、元宇宙发展需求的综合作用，文字、图片、语音、视频、游戏等不同内容形态的变化，背后是互联网发展趋势下内容生产方式的变革。

作为新技术分支，当前大量文本、图像、音频、视频等内容都可以通过AIGC技术自动生成，高效的智能创作工具可以辅助艺术、影视、广告、游戏、编程等创意行业从业者提升日常内容生产效率，也可以降低内容生产门槛和内容制作成本。业界普遍看好AIGC将在2023年为传媒、新营销等领域带来存量的效率提升与增量的新应用场景。

针对ChatGPT引发的热潮，国内多家科技公司第一时间紧跟“官宣”表态——

例如，百度宣称将于3月推出类ChatGPT的大模型“文心一言”；腾讯表现淡定，称在相关方向上已有布局，专项研究也在有序推进；新国都则认为目前该业务占比较小，公司子公司新国都智能在AI深度内容生成、视频处理技术等领域拥有相关技术储备和研发团队，目前暂不涉及ChatGPT这类文本生成式AIGC领域。

除了握有自研算法技术或自有大模型的头部垂直企业，例如云从科技、商汤科技、新国都、海天瑞声、百度、阿里巴巴、腾讯等，在应用领域国内也已形成多个垂直分类，并拥有一批代表性公司。

以结构性新闻撰写、内容续写、诗词创作等细分功能为方向，基于自然语言处理技术（即NLP技术）的文本生成可以算作AIGC中发展最早的一部分技术，功能也较为多样。根据使用场景不同又可以分为非交互式文本生成和交互式文本生成。

• 非交互式文本生成包括内容续写、摘要/标题生成、文本风格迁移、整段文本生成、图像生成文字描述等功能。例如，适用于新闻播报的结构化写作，剧情续写、营销文本等需要一定创意和个性的非结构化写作。

• 交互式文本生成包括自动聊天机器人、文本交互游戏等功能。

AIGC中图像生成领域是目前发展较快且落地产品较多的一个方向。根据使用场景的不同，又可分为图像编辑工具和端到端图像生成。

• 图像编辑包括去水印、风格迁移、图像修复等图像属性编辑和修改面部特征、换脸等图像内容编辑。例如，面向C端用户的美图秀秀，面向B端行业用户的蓝色光标创策图文、视觉中国VCG.COM等。

• 端到端图像生成则包括基于草图生成完整图像，根据特定属性生成图像，或者根据文字生成图像的多模态转换类型。例如，去年至今较为火爆的AI作画技术，通过输入几个关键词就可生成一张艺术画作。这一应用方向除了国外的Midjourney和Stability AI，国内不少企业也推出了相关应用。

国内AI作画平台创客贴

按照编辑方式的不同，视频生成还可再细分为针对视频本身属性的编辑、视频自动剪辑和视频部分生成等。

• 视频属性编辑，具体表现为视频画质修复、删除画面中特定主体、自动跟踪主题剪辑、生成视频特效、自动添加特定内容、视频自动美颜等，国内的代表公司如万兴科技、快手云剪、字节跳动旗下剪映等，以及上海bilibli推出的必剪、由Versa开发的不咕剪辑，等等。

• 视频自动剪辑，例如Adobe与斯坦福共同研发的AI视频剪辑系统，可以将所有镜头包括多个角度拍摄的画面，通过面部识别和情绪识别系统对每一帧画面进行分析，准确的识别出需要剪辑的内容，并按照脚本进行组织。

• 视频部分生成：基于目标图像或视频对源视频进行编辑、调试，通过基于语音等要素逐帧复刻，能够完成人脸替换、人脸再现（人物表情或面部特征的改变）、人脸合成（构建全新人物）甚至全身合成、虚拟环境合成等功能。

以AI换脸为例，目前应用最广泛的AI换脸模型是Deepfake，通过深度学习二人面部各个角度的大量照片实现分别识别、还原两人面部。

音频生成又可分为文本向音频的转换（TTS）和歌曲/乐曲的生成，例如基于开头旋律、图片、文字描述、音乐类型、情绪类型等生成特定乐曲。

整体而言，此类技术可应用于流行歌曲、乐曲、有声书的内容创作，视频、游戏、影视等领域的配乐创作，包括自动生成实时配乐、语音克隆以及心理安抚等功能性音乐的自动生成，垂直企业如倒映有声、科大讯飞、微软小冰、思必驰等也早已推出相对成熟的产品，也针对细分领域开展针对性研究。

自动编曲功能已在国内主流音乐平台上线，与虚拟偶像演出一同成为重点关注领域。

此外，针对虚拟人等新兴市场的形成，语音克隆也逐渐收到更多关注，应用于虚拟歌手演唱、自动配音等方向。

跨模态生成主要指的是图像、视频、语音、文本之间的转换，例如2022年被称为“AI绘画”之年，AI绘画通过输入几个关键词提示就能生成一副艺术画作，便是跨模态生成的一种。而通俗地理解，跨模态装换又可细分为文本生成视频/图像、视频/图像生成文本、文本生成语音，等等。

• 文本生成视频：比如慧川智能，用户只需要输入脚本文字，就可以直接通过云端生成相应的视频内容，自动配音，并且用户可以在线进行编辑和修改，同时预览、渲染、视频文件导出和下载等全部能在平台云端完成。此外，腾讯智影、万兴科技等也陆续推出了针对数字人播报的文本生成视频平台。

• 文本生成图像：当下引起广泛关注的当属AI绘画，在2022年由Midjourney生成的《太空歌剧院》出圈。在国内同样有许多企业已先后推出AI绘画平台，如百度推出的AI艺术创作辅助平台“文心一格”，聚焦于动画设计和数字人创作的平台“来画AI”，西湖心辰推出的“盗梦师”，计算美学Nolibox推出的图宇宙和画宇宙，聚焦服务艺术家的TIAMAT（上海退格数字科技有限公司），以及服务卖家市场模特图片差异化的ZMO.AI，等等，平面设计制作平台“创客贴”也于近日上线AI作画功能。

• 视频/图像生成文本：这一类型具体应用包括视觉问答系统、配字幕、标题生成等。

游戏领域包含的内容较为丰富，涵盖了2D图像、3D建模、音频、视频、数字资产、玩法等众多元素，因此游戏生成又可细分为游戏元素生成和游戏策略生成。其中游戏元素生成包括游戏场景、游戏剧情、NPC角色等元素的生成，可理解为游戏资产。

游戏策略生成主要指游戏中的对战策略，涉及到基于深度强化学习技术的游戏操作策略生成、NPC逻辑等多个方面。

游戏操作策略生成（AI Bot）目前已有相对成熟的尝试和应用，例如以王者荣耀、和平精英等大型多人在线角色扮演游戏中最常见的“人机”为例，通过强化学习的方法来模仿真实玩家，在每分钟手速、技能释放频率、命中率、击杀数等具体参数上，“人机”表现越来越接近真实玩家。

NPC逻辑及剧情生成在伴随“去中心化”的浪潮下成为许多游戏科技公司挖掘的重心，国内的代表性企业如rct AI，旗下的混沌球（Chaos Box）算法可以在游戏中大规模地轻松生成具有智能意识的虚拟角色，进而实现性格化NPC、对抗式AI、互动式AI、大规模智能NPC部署、智能留存及智能运营策略等。

数字资产生成则重点涵盖了游戏角色NPC的外观/动作/动画生成、地图/关卡的生成。

目前“深度合成+计算驱动”型的虚拟人，综合运用文本、图像、音频等生成技术，打造综合外观、面部表情、发声习惯等产出全面拟人化的数字内容，这一技术聚合应用在虚拟偶像、虚拟主播等。业界认为，短期来看，虚拟人视频生成属于当下的市场热点，但伴随元宇宙相关技术的发展，虚拟人的实时社交将成为未来发展的重点。

自2021年以来国内聚焦虚拟人生成的企业不胜枚举，腾讯智影、小冰公司、倒映有声、数字王国、影谱科技、科大讯飞、相芯科技、追一科技、网易伏羲、火山引擎、百度、搜狗等头部企业纷纷推出虚拟人天团。

作为一种新的“内容生产方式”，人工智能将极大提升内容创作的效率和门槛，而ChatGPT的火热也让人们重新思考：内容生产方式的变革是否来临？

虽然去年AI绘画一时出圈，AIGC使C端用户能够以较低的门槛使用AI生成内容，但对于C端用户来说，缺乏长期持久的需求，大多数只是一时兴起的好奇体验。

目前来看，TO B的行业应用依然是核心市场。对于B端客户来说，他们的需求和付费意愿决定了AIGC从技术实现到大规模应用的实际发展进程。

综观目前各大应用平台，除游戏、虚拟人、企业个性化服务等定制化要求较高的生成类型外，其他内容生成方式目前最主要的收费方式是按量付费和SaaS模式的订阅付费两种方式。此外，还有根据具体属性，如版权授予、是否支持商业用途、透明框架和分辨率等进行收费。

以黑狐科技为例，旗下的文章纠错平台支持按次购买会员，百次需支付69.9元，千次支付399元，文本长度达到10000字时，平台将对文章根据句子或段落进行分割，每段文本不超过1000字即消耗1次纠错次数。

百度AI绘画平台飞桨“文心一格”则是在平台赠送的“电量”消耗完，用户需要重新购买，按照平台公开显示，每100个电量用户需支付9.9元，每生成一幅画作需消耗2个电量。另一家AI绘画平台、计算美学旗下的“画宇宙”则通过购买“画力量”用以支付或加速绘画的生成速度，按照平台公开显示，每幅画合计需要支付0.03至0.05元不等。

另外，也有不少平台作为底层平台接入其他产品对外开放，按照数据请求量和实际计算量计算，以澜舟科技为例，平台自2022年7月开放AIGC（内容创作）、机器翻译、孟子大模型和金融NLP服务矩阵等4 类API 服务能力，据平台反馈，目前处于公测期间暂未对外收费，公测期满后将考虑付费合作模式。

AIGC为B端及C端用户提供了会员SaaS收费即订阅的模式，降低了传统AI公司的客户服务规模化的难度。

以AI绘画“画宇宙”和一站式智能写作平台“Get写作”为例，；如购买会员，基础收费为每年599元，可不限次生成画作。“Get写作”每年支付399元，则可使用自定义榜单，平台提供素材搜索、文章检索、写作模板、质量检测、改写翻译、文章摘要生成等多项功能。ZMO.AI的企业版按年订阅需每月支付599美元，商家可获得80个模特的个人模特库。

这一模式让AI公司能够为更多中小型企业甚至个人提供服务，可规模化地降本增效，大大降低了内容生产的门槛和成本。

写论文、生成文案、作画、作曲……人工智能技术正加速发展，开展智慧含量明显增高的创造性工作。在忧心未来哪些工作或将被人工智能替代的同时，或许当下行业更需要考虑如何使用AI技术提到内容生成效率、降低内容生成成本。

AIGC时代到来，你准备好了吗？

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